AI가 만든 군더더기 코드를 회귀 테스트로 동작을 고정한 뒤 안전하게 걷어내는 정리 스킬.
작업을 원자적 PR로 쪼개고, 격리된 git worktree에서 구현·QA·CI 검증·자동 머지까지 한 번에 몰아주는 PR 워크플로우 스킬.
가설 기반 루프와 런타임별 레퍼런스로 크래시·무응답·간헐적 실패까지 실제 실행 증거로 잡아내는 디버깅 스킬.
작업을 최소 단위 PR로 쪼개고, 전용 worktree에서 구현·QA·CI 검증·머지·정리까지 끝까지 돌려주는 PR 생애주기 스킬입니다.
같은 과제를 여러 AI 에이전트가 격리된 git worktree에서 동시에 풀게 하고, 가장 좋은 결과만 골라 병합해 주는 스킬입니다.
측정 가능한 지표를 기준으로 파일 하나를 반복 수정·평가하며 개선분만 남기는 자율 실험 루프 스킬.
요구사항 JSON으로 멀티 에이전트 아키텍처를 설계하고, 툴 스키마를 생성·검증하며, 실행 로그의 비용·지연·병목을 평가해 주는 스킬입니다.
배포·삭제·결제 같은 중대한 에이전트 행위에 위조 탐지 가능한 양자내성 서명 영수증을 발급하고 오프라인으로 검증합니다.
목표를 검증 가능한 태스크 계획으로 컴파일하고, 실행·검증·재시도·에스컬레이션을 상태 머신으로 강제하는 에이전트 루프 하네스입니다.
LLM·AI 시스템의 프롬프트 인젝션, 탈옥, 모델 인버전, 데이터 오염, 에이전트 툴 남용 위험을 MITRE ATLAS 기준으로 진단하는 스킬.
Neuropixels 세포외 기록을 로딩부터 스파이크 소팅·품질지표·유닛 큐레이션까지 SpikeInterface로 한 번에 처리하는 스킬입니다.
pint와 uncertainties로 물리 단위를 추적하고 측정 불확도를 GUM 방식으로 전파·보고하게 해주는 과학 계산 스킬.
GeoPandas 기반 벡터 공간분석을 CRS·위상·조인 검증 게이트와 감사 CLI로 안전하게 수행하도록 돕는 스킬입니다.
Nextflow/nf-core 데이터 파이프라인을 작성·실행·디버깅하고 HPC·클라우드까지 확장하도록 돕는 스킬입니다.
전체 슬라이드 병리 이미지를 안전하게 로드·타일링·전처리하고 공간 그래프와 모델 추론까지 계획해주는 PathML 연구 워크플로우 스킬.
PyLabRobot 기반 실험실 자동화 프로토콜을 오프라인에서 안전하게 설계·검증하도록 돕는 스킬입니다.
NCATS Translator ARAX API를 제한된 형태로 호출해 근거(출처·논문)까지 담긴 생의학 지식그래프 관계를 조회하는 스킬입니다.
FluidSim 기반 유체역학 시뮬레이션을 계획·검증·재시작·분석하도록 돕는 엄격한 과학 계산 스킬.
관찰이나 예비 결과를 검증 가능한 가설·경쟁 설명·사전등록 분석 계획으로 정리해 주는 연구 방법론 스킬입니다.
matchms로 MS/MS 스펙트럼을 불러오고 정제하고 라이브러리 검색·유사도 비교까지 안전하게 수행하도록 돕는 스킬입니다.