불확도와 단위 검증

무엇을 해주나

• 단위 추적: pint로 단위를 입력 시점에 붙이고 출력 시점에만 벗기는 규칙을 강제합니다. 섭씨/화씨 같은 오프셋 단위, dBm 같은 로그 단위의 잘못된 산술을 잡아냅니다.
• 불확도 전파: GUM(JCGM 100) 선형 전파와 Monte Carlo(JCGM 101)를 동시에 돌려 clause 8 검증 테스트로 선형화가 타당한지 판정합니다.
• 불확도 예산 작성: 교정성적서의 확장불확도, 사각(rectangular)·삼각 분포 한계값을 올바른 제수로 표준불확도로 변환하고, 감도계수·유효자유도·포함인자 k·확장불확도 U를 계산합니다.
• 결과 표기: 불확도를 먼저 반올림한 뒤 값을 맞추고, 12.346 ± 0.023 mm, 12.346(23) mm, LaTeX 형식과 함께 ± 의 의미를 설명하는 문장까지 만들어 줍니다.
• 코드 감사: 기존 분석 코드를 실행하지 않고 정적 분석해 .magnitude 남용, curve_fit의 absolute_sigma 누락, ufloat 재생성으로 인한 상관관계 파괴 등을 규칙(UNIT001~CONST001)으로 잡습니다.
• 물리적 타당성 점검: Reynolds, Peclet, Damkohler, Knudsen, Biot, Womersley 등 14개 무차원수와 확산시간·디바이 길이 같은 특성 스케일, 관측 범위 밴드로 "이 숫자가 물리적으로 가능한가"를 판단합니다.

이런 분께 추천

• 논문·보고서에 ± 값을 실어야 하는 실험 연구자, 대학원생
• 교정·시험 성적서를 다루는 계측/품질 엔지니어
• 센서 데이터, 유체·열전달·반응공학 계산을 코드로 처리하는 개발자
• 남이 쓴 분석 스크립트의 단위·불확도 결함을 리뷰해야 하는 사람

활용 예시

1. 밀도 측정 불확도 예산: 질량 250.0 g(u=0.05), 지름 20.0 mm, 높이 40.0 mm(사각분포)를 넣고 propagate_uncertainty.py를 실행하면 u_c, 감도계수, 각 성분의 기여도(%), 유효자유도, k, U와 함께 "선형 결과를 보고해도 되는가"에 대한 판정을 마크다운 표로 받습니다.
2. 코드 리뷰: audit_units.py --input analysis.py --fail-on medium으로 기존 스크립트를 검사해 curve_fit에 absolute_sigma=True가 빠져 파라미터 불확도가 31% 어긋난 문제를 찾아냅니다.
3. 감각 점검: 혈액 밀도 1060 kg/m³, 속도 0.5 mm/s, 길이 8 µm, 점도 3.5 mPa·s로 Reynolds 수를 구해 층류 영역임을 확인하거나, "지름 2 m 진핵세포"가 관측 범위에서 4.3 자리수 벗어났다고 즉시 거부합니다.

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/uncertainty-and-units 폴더를 내 ~/.claude/skills/uncertainty-and-units/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.