임상 보고서 초안 스킬

무엇을 해주나

임상 증례 보고(Case Report), 영상/병리/검사 보고 스캐폴드, 무작위배정 임상시험 결과·프로토콜 보고, CSR(임상시험결과보고서), 집계 안전성 표 등 초안 구조를 만들어 줍니다.

• 산출물 유형에 맞는 공식 지침(CARE 2013, CONSORT 2025, SPIRIT 2025, ICH E3/E2A/E2B(R3)/E2D(R1), ACR, CAP, CLIA 42 CFR 493.1291)으로 자동 라우팅
• provenance_manifest_template.json 기반 출처-사실(source-fact) 대조표 작성으로 모든 문장에 근거 ID 부착
• 네트워크 없이 Python 표준 라이브러리만 사용하는 결정론적 검증 스크립트(CARE 구조, 시험 보고 구조, AE 집계 표, 용어 스키마, 비식별화 절차 문서, 추적성·일관성)
• 모든 산출물에 "DRAFT — NOT FOR CLINICAL USE" 경고 유지

절대 하지 않는 것: 진단·치료 권고·용량 결정, 영상/검체/검사 결과 해석, 인과성·중대성 판단, 실제 PHI 사용, 외부 API 호출. 조건이 충족되지 않으면 빈 템플릿만 제공하고 멈춥니다.

이런 분께 추천

• 증례 보고를 저널에 투고하려는 임상 연구자
• CONSORT/SPIRIT 체크리스트 누락 항목을 사전 점검하려는 임상시험 담당자
• CSR 초안 골격과 집계 안전성 표 서식을 표준화하려는 CRO·제약사 메디컬 라이터
• 비식별화 절차 문서화와 출처 추적성을 문서로 남겨야 하는 연구 관리자

활용 예시

1. 증례 보고 초안: "합성 데이터로 CARE 체크리스트 기반 증례 보고 템플릿을 만들어 줘" → generate_report_template.py --type case-report로 템플릿 생성 후 validate_case_report.py로 누락 항목 확인.
2. 임상시험 결과 보고 점검: 작성 중인 원고 매니페스트를 validate_trial_report.py에 넣어 CONSORT 2025의 30개 최소 항목 충족 여부를 구조적으로 검사.
3. 집계 이상반응 표: 비식별 집계 CSV를 format_adverse_events.py에 넣어 분모·결측 표기가 명시된 마크다운 표로 변환(개별 사례 보고 가능성 판단은 하지 않음).

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/clinical-reports 폴더를 내 ~/.claude/skills/clinical-reports/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.