Claude가 pyzotero로 Zotero 문헌 라이브러리를 검색·생성·수정하고 BibTeX까지 내보내게 해주는 스킬입니다.
Qiskit 2.x 기준으로 양자 회로를 설계·시뮬레이션·트랜스파일하고 IBM 양자 하드웨어에서 실행하도록 안내하는 스킬입니다.
벌크 RNA-seq 카운트 데이터로 DESeq2 차등발현 분석을 처음부터 끝까지 수행하게 해주는 스킬입니다.
SAM/BAM/CRAM, VCF/BCF, FASTA/FASTQ, tabix 파일을 pysam으로 안전하게 읽고 필터링하고 쓰도록 돕는 스킬입니다.
클라우드 기반 Rowan 플랫폼의 Python API로 pKa 예측, 도킹, 컨포머 탐색 등 신약개발 계산을 Claude가 대신 설계·실행하게 해주는 스킬.
자연어 설명만으로 논문·포스터에 바로 쓸 수 있는 과학 도식을 생성하고 AI가 품질을 자동 검수해 주는 스킬.
SMILES/SDF 파싱부터 분자 기술자, 지문, 부분구조 검색, 반응, 3D 구조 생성까지 RDKit 작업을 Claude가 정밀하게 도와주는 스킬.
scRNA-seq 데이터를 QC부터 클러스터링·마커 유전자·세포 유형 주석까지 한 번에 처리하는 Scanpy 워크플로 스킬.
NSF·NIH·DOE·DARPA·대만 NSTC 등 주요 연구비 기관의 심사 기준에 맞춘 경쟁력 있는 연구 제안서를 작성하도록 돕는 스킬입니다.
구글 TimesFM 파운데이션 모델로 학습 없이 바로 시계열을 예측하는 스킬입니다.
논문·연구 아이디어를 근거 추적이 가능한 정성적 관점에서 발전적으로 리뷰해 주는 학술 평가 스킬.
단일세포 RNA-seq의 스플라이싱 동역학으로 세포 상태 전이 방향과 잠재시간을 추정하는 scVelo 워크플로 스킬.
PPO·SAC·DQN 등 Stable Baselines3 기반 강화학습 실험을 설계·학습·평가까지 안내하는 스킬.
논문·연구 주장의 방법론, 통계, 편향, 근거 수준을 GRADE·Cochrane 기준으로 체계적으로 뜯어보는 스킬입니다.
서열 분석부터 계통수, 다양성 지표, PCoA/PERMANOVA까지 scikit-bio 기반 생물정보학 분석을 Claude가 직접 수행하도록 돕는 스킬.
pandas 데이터프레임을 바로 넣어 분포·관계·범주 비교 그래프를 최신 seaborn API로 그려주는 스킬입니다.
SimPy로 경계가 명확한 프로세스 기반 이산사건 시뮬레이션을 설계·검증·분석하도록 돕는 전문가용 스킬입니다.
OLS·GLM·ARIMA 등 statsmodels 모델을 진단·추론까지 제대로 다루도록 Claude를 안내하는 통계 분석 스킬.
PyTorch Geometric으로 노드·링크·그래프 분류와 이종 그래프, 대규모 샘플링까지 정확한 패턴으로 구현하도록 돕는 스킬입니다.
TorchDrug 0.2.1 기반 분자·단백질·지식그래프 딥러닝 코드를 정확한 API로 작성하고 디버깅해 주는 스킬.