Polars DataFrame 위에서 유전체 구간 연산(overlap·nearest·merge 등)과 BED/VCF/BAM 파일 입출력을 빠르게 처리하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
분류·회귀·클러스터링부터 전처리·교차검증·하이퍼파라미터 튜닝까지 scikit-learn 작업을 표준 모범사례대로 처리해 주는 스킬.
저널·학회 논문, 포스터, 연구비 제안서를 각 기관의 최신 공식 규정을 확인한 뒤 LaTeX 스캐폴드로 준비하도록 돕는 스킬입니다.
Python NetworkX로 네트워크·그래프를 만들고 분석하고 시각화하도록 Claude를 안내하는 스킬.
프로테오믹스·메타볼로믹스 LC-MS/MS 데이터를 pyOpenMS 스크립트로 검사·정량·동정하는 스킬.
SHAP 0.52 기준으로 explainer·마스커를 고르고 특성 기여도를 계산·검증·시각화하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
beamerposter·tikzposter·baposter로 학회용 연구 포스터를 레이아웃부터 인쇄 준비까지 만들어 주는 스킬입니다.
승인된 로컬 과학 데이터 파일만 경계 안에서 안전하게 프로파일링하고, 결측·누수·이상치 진단과 EDA 보고서 초안을 만들어 주는 스킬.
MATLAB·Octave 코드를 안전하게 설계·검토·마이그레이션하고 실행 계획과 재현성까지 관리해 주는 스킬입니다.
PDF·오피스·이미지 문서를 클라우드 없이 로컬에서 파싱해 좌표(바운딩 박스) 포함 텍스트와 페이지 스크린샷을 얻는 스킬.
Claude가 Matplotlib으로 논문·보고서용 그래프 코드를 올바른 방식으로 작성하도록 잡아주는 스킬.
자연어 설명만으로 전문가급 인포그래픽을 만들고, AI가 품질을 채점해 기준 미달일 때만 다시 그려주는 스킬.
SimPy로 대기열·물류·생산 같은 이산사건 시뮬레이션을 안전한 경계 조건과 통계적으로 올바른 분석까지 함께 설계·검증하도록 돕는 스킬.
UMAP으로 고차원 데이터를 2D/3D 임베딩하고 클러스터링 전처리까지 제대로 설정하도록 돕는 스킬입니다.
PyG로 노드·링크·그래프 분류부터 이종 그래프와 대규모 이웃 샘플링까지 올바른 패턴으로 구현하도록 돕는 스킬입니다.
저자가 승인한 로컬 콘텐츠만으로 매크로 없는 편집 가능한 PowerPoint 학술 포스터를 만들고, 물리 규격·접근성·보안까지 검수하는 스킬.
현재 프로세스가 실제로 쓸 수 있는 CPU·메모리·디스크·가속기 한도를 보수적으로 측정해 민감정보를 지운 JSON 스냅샷과 워커 계획을 만들어 주는 스킬.
ChIP-seq·RNA-seq·ATAC-seq 데이터를 deepTools로 변환·QC·시각화하는 전 과정을 Claude가 안내합니다.
Google의 Cirq로 양자 회로를 설계·시뮬레이션하고 실제 양자 하드웨어에서 실행하도록 돕는 스킬입니다.
SAM/BAM/CRAM, VCF/BCF, FASTA/FASTQ, tabix 파일을 pysam으로 안전하게 읽고 필터링·집계하도록 돕는 생물정보학 스킬.