스킬 목록

PPO·SAC·DQN 등 Stable Baselines3 기반 강화학습 학습·평가·커스텀 환경 작업을 표준 패턴으로 안내하는 스킬.

pandas DataFrame으로 분포·관계·범주 비교 그래프를 최신 seaborn 0.13 문법으로 정확히 그려주는 스킬입니다.

Claude가 scikit-bio로 서열 분석, 정렬, 계통수, 마이크로바이옴 다양성·통계 분석 코드를 최신 API에 맞게 작성하도록 돕는 스킬입니다.

Python statsmodels로 회귀·GLM·시계열 모델을 적합하고 진단·추론까지 체계적으로 수행하도록 돕는 스킬.

청킹·압축·클라우드 스토리지를 활용한 Zarr 3.x 기반 대용량 N차원 배열 작업을 Claude가 정확한 API로 도와주는 스킬입니다.

API 키 없이 미국 재무부 Fiscal Data REST API에서 국가부채·국채 경매·환율·재정수지 데이터를 조회하게 해주는 스킬입니다.

Nextflow와 nf-core 워크플로우를 실행·개발·설정·디버깅하는 전 과정을 안내하는 스킬.

게놈 규모 대사 모델을 불러와 FBA·FVA·유전자 녹아웃·플럭스 샘플링까지 수행하도록 Claude를 안내하는 스킬.

근거 추적성과 보고 가이드라인 준수를 강제하며 과학 논문·연구 보고서를 작성·수정·감사하는 스킬.

연구 데이터의 검정 선택부터 가정 확인, 효과크기, APA 보고서 작성까지 통계 분석 전 과정을 안내하는 스킬입니다.

연구 아이디어를 독립 생성·구조적 토론·적대적 검토·투명한 평가를 거쳐 기록 가능한 의사결정으로 정리해주는 스킬.

pymatgen 최신 API로 결정 구조를 검증·변환·대칭 분석하고, 로컬 상평형도와 Materials Project 조회까지 재현 가능하게 수행하는 스킬.

RAM보다 큰 수십억 행 규모의 표 형식 데이터를 Vaex로 지연 평가·집계·시각화·머신러닝까지 처리하도록 돕는 스킬입니다.

PyMC로 계층 모델 구축부터 NUTS 샘플링, 수렴 진단, LOO/WAIC 모델 비교까지 표준 베이지안 워크플로를 안내하는 스킬.

Polars DataFrame 위에서 유전체 구간 연산(overlap·nearest·merge 등)과 BED/VCF/BAM 파일 입출력을 빠르게 처리하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.

분류·회귀·클러스터링부터 전처리·교차검증·하이퍼파라미터 튜닝까지 scikit-learn 작업을 표준 모범사례대로 처리해 주는 스킬.

저널·학회 논문, 포스터, 연구비 제안서를 각 기관의 최신 공식 규정을 확인한 뒤 LaTeX 스캐폴드로 준비하도록 돕는 스킬입니다.

Python NetworkX로 네트워크·그래프를 만들고 분석하고 시각화하도록 Claude를 안내하는 스킬.

프로테오믹스·메타볼로믹스 LC-MS/MS 데이터를 pyOpenMS 스크립트로 검사·정량·동정하는 스킬.

SHAP 0.52 기준으로 explainer·마스커를 고르고 특성 기여도를 계산·검증·시각화하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.