scikit-learn 머신러닝 도우미

무엇을 해주나

• 분류/회귀(지도학습), 클러스터링·차원축소(비지도학습) 모델 설계와 알고리즘 선택을 안내합니다.
• Pipeline과 ColumnTransformer로 전처리를 묶어 데이터 누수를 원천 차단하는 코드를 작성합니다.
• 교차검증, GridSearchCV/RandomizedSearchCV 기반 하이퍼파라미터 탐색, 지표 선택(불균형 데이터 대응 포함)을 도와줍니다.
• 지도/비지도 학습, 모델 평가, 전처리, 파이프라인 5개 영역의 상세 레퍼런스 문서와 바로 실행 가능한 예제 스크립트(분류 파이프라인, 클러스터링 분석)를 포함합니다.
• ConvergenceWarning, 과적합, 대용량 데이터 메모리 오류 같은 흔한 문제의 해결책도 제시합니다.

이런 분께 추천

• 파이썬으로 표 형식(tabular) 데이터를 다루는 데이터 분석가·데이터 사이언티스트
• 딥러닝 이전에 견고한 베이스라인 모델이 필요한 ML 엔지니어
• 교차검증·누수 방지 같은 올바른 실험 절차를 몸에 익히고 싶은 학생·입문자

활용 예시

1. "고객 이탈 데이터(수치형+범주형 혼합)로 분류 모델 만들어줘" → 결측치 대치 + 스케일링 + 원핫 인코딩을 담은 ColumnTransformer 파이프라인 생성 후 모델 비교.
2. "불균형한 사기 거래 데이터에서 어떤 지표를 봐야 해?" → Precision/Recall/ROC AUC/Balanced Accuracy 기준 제안과 커스텀 스코어러 작성.
3. "고객 세그먼트를 나눠줘" → 엘보우·실루엣으로 최적 k 탐색, K-Means/DBSCAN/GMM 비교, PCA 투영 시각화.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/scikit-learn/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/scikit-learn 폴더를 내 ~/.claude/skills/scikit-learn/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.