Danh sách skill

Skill hướng dẫn huấn luyện, đánh giá và xây môi trường tùy chỉnh cho RL bằng Stable Baselines3 (PPO, SAC, DQN...).

Kỹ năng giúp vẽ biểu đồ phân phối, quan hệ và so sánh nhóm từ DataFrame pandas theo đúng cú pháp seaborn 0.13 mới nhất.

Kỹ năng giúp Claude viết code scikit-bio đúng API mới nhất cho phân tích chuỗi, gióng hàng, cây phát sinh loài và đa dạng hệ vi sinh.

Kỹ năng hướng dẫn dùng statsmodels (Python) để khớp mô hình hồi quy, GLM, chuỗi thời gian kèm chẩn đoán và suy luận đầy đủ.

Giúp Claude viết code Zarr 3.x chuẩn để lưu trữ mảng N chiều khổng lồ với chunking, nén và lưu trữ trên cloud.

Truy vấn REST API Fiscal Data của Bộ Tài chính Hoa Kỳ (nợ công, đấu giá trái phiếu, tỷ giá, thu chi ngân sách) mà không cần API key.

Skill hướng dẫn toàn trình chạy, phát triển, cấu hình và debug pipeline Nextflow / nf-core.

Hướng dẫn Claude tải mô hình chuyển hóa quy mô hệ gen và chạy FBA, FVA, knockout gene, lấy mẫu thông lượng bằng COBRApy.

Kỹ năng soạn thảo, chỉnh sửa và kiểm toán bản thảo khoa học với truy vết nguồn bằng chứng và tuân thủ hướng dẫn báo cáo.

Kỹ năng dẫn dắt toàn bộ quy trình phân tích thống kê nghiên cứu: chọn kiểm định, kiểm tra giả định, effect size và viết báo cáo chuẩn APA.

Kỹ năng dẫn dắt buổi brainstorm nghiên cứu: sinh ý tưởng độc lập, đánh giá minh bạch, phản biện đối kháng và ghi nhật ký quyết định.

Kỹ năng dùng API pymatgen mới nhất để kiểm định, chuyển đổi, phân tích đối xứng cấu trúc tinh thể, dựng giản đồ pha cục bộ và truy vấn Materials Project một cách tái lập được.

Kỹ năng hướng dẫn dùng Vaex để xử lý, tổng hợp, trực quan hóa và huấn luyện ML trên bảng dữ liệu hàng tỷ dòng vượt quá RAM.

Skill hướng dẫn toàn bộ quy trình Bayes với PyMC: xây mô hình phân cấp, lấy mẫu NUTS, chẩn đoán hội tụ và so sánh mô hình bằng LOO/WAIC.

Skill hướng dẫn Claude thực hiện các phép toán khoảng gen (overlap, nearest, merge…) và đọc/ghi BED/VCF/BAM cực nhanh trên Polars DataFrame.

Kỹ năng hướng dẫn làm ML cổ điển bằng scikit-learn: phân loại, hồi quy, phân cụm, tiền xử lý, đánh giá mô hình và tinh chỉnh siêu tham số theo chuẩn thực hành tốt.

Hỗ trợ chuẩn bị bản thảo tạp chí, bài hội nghị, poster và đề xuất tài trợ theo quy định chính thức mới nhất, kèm bộ scaffold LaTeX.

Kỹ năng hướng dẫn Claude tạo, phân tích và trực quan hóa mạng/đồ thị bằng NetworkX trong Python.

Skill dùng pyOpenMS để kiểm tra, định lượng và nhận danh dữ liệu LC-MS/MS trong proteomics và metabolomics.

Skill hướng dẫn Claude chọn explainer/masker, tính, kiểm chứng và trực quan hóa giá trị SHAP theo chuẩn SHAP 0.52.