PIV 이미지 쌍에서 속도장을 추출하고 검증·후처리해 와도·변형률·난류 통계까지 계산하는 스킬.
벌크 RNA-seq 카운트 데이터로 PyDESeq2 차등발현 분석(설계식, Wald 검정, FDR 보정, LFC 축소, 시각화)을 끝까지 수행하게 해주는 스킬.
Rowan 클라우드 API로 pKa 예측, 도킹, 컨포머·타우토머 탐색, 단백질-리간드 코폴딩 같은 계산화학 워크플로를 코드로 실행하게 해주는 스킬.
양자 회로를 신경망처럼 학습시키는 PennyLane 작업을 단계별 코드와 함께 도와주는 스킬.
PathML 3.0.5로 전체 슬라이드 이미지 타일링, 전처리·QC 파이프라인, 멀티플렉스 정량화, 공간 그래프, 국소 추론까지 안전하게 설계해주는 연구용 스킬.
기존 계통수(Newick/Nexus)를 ETE 4로 읽고 편집·비교·주석·시각화하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
ChicagoHAI HypoGeniC/HypoRefine로 라벨 데이터에서 가설을 생성하기 전에 설정·데이터셋·비용·프라이버시를 로컬에서 검증하는 스킬입니다.
Lipinski·Veber·CNS 규칙과 PAINS/NIBR 구조 경고, 복잡도 지표, 쿼리 언어로 화합물 라이브러리를 선별하는 신약개발 필터링 스킬.
MS/MS 스펙트럼의 정제·필터링·유사도 비교·라이브러리 검색을 matchms 0.33.1 최신 API 기준으로 안전하게 수행하도록 돕는 스킬입니다.
BED 파일과 유니버스 계약을 검증하고 Region2Vec·scEmbed 학습 및 컨센서스 유니버스 작업을 안전하게 계획해주는 Geniml 전용 스킬.
gtars(Python/Rust/CLI)로 유전체 인터벌 집합 연산, 커버리지, 토크나이저, refget 작업을 안전한 절차와 정확한 버전 핀으로 수행하게 하는 스킬.
OMERO.server의 현미경 이미지·메타데이터를 안전한 범위 제한 규칙 아래 조회·내보내기·전송 계획까지 자동화하는 스킬.
H&E 조직 이미지 타일에서 약 19,000개 단백질 코딩 유전자의 공간 발현량을 예측하는 DeepSpot-M 사용 가이드 스킬입니다.
TileDB 희소 배열 위에 VCF/BCF 변이 데이터를 저장하고 대규모로 질의·내보내기 하는 작업을 안내하는 스킬.
기존 PostgreSQL 테이블을 TimescaleDB 하이퍼테이블로 안전하게 전환하고 압축·성능까지 검증하는 단계별 마이그레이션 가이드 스킬.
부러운 경쟁사·창업자·제품의 화려한 성과에서 마케팅 거품을 걷어내고, 재현 가능한 플레이북만 뽑아 내 자원에 매핑해 주는 적대적 실사 스킬.
DepMap의 CRISPR 유전자 의존성·약물 감수성 데이터를 조회·분석해 암 특이적 표적을 검증하는 스킬.
Karpathy 방식의 LLM 위키(원본 자료 + 위키링크 마크다운 + 스키마)를 스캔해 엔티티·암묵적 관계·토픽 클러스터가 담긴 인터랙티브 지식 그래프를 생성합니다.
의학 논문용 통계 분석을 재현 가능한 Python/R 코드와 저널 규격 표·그림, 원고용 문장까지 한 번에 만들어 주는 스킬.
Bigdata.com(RavenPack)의 MCP가 요약만 줄 때, 공식 SDK와 /v1 REST로 재무·주가·컨센서스·감성 원본 데이터를 직접 끌어오는 스킬.