PIV 이미지 쌍에서 속도장을 추출하고 와도·변형률·난류 통계까지 계산해 주는 유체 실험 분석 스킬.
유전자 리스트나 순위 데이터로 GO·KEGG·Reactome·MSigDB 농축 분석(ORA/GSEA)을 수행하고 결과까지 해석해 주는 스킬.
벌크 RNA-seq 카운트 데이터로 DESeq2 차등발현 분석을 처음부터 끝까지 수행하게 해주는 스킬입니다.
SAM/BAM/CRAM, VCF/BCF, FASTA/FASTQ, tabix 파일을 pysam으로 안전하게 읽고 필터링하고 쓰도록 돕는 스킬입니다.
클라우드 기반 Rowan 플랫폼의 Python API로 pKa 예측, 도킹, 컨포머 탐색 등 신약개발 계산을 Claude가 대신 설계·실행하게 해주는 스킬.
scRNA-seq 데이터를 QC부터 클러스터링·마커 유전자·세포 유형 주석까지 한 번에 처리하는 Scanpy 워크플로 스킬.
단일세포 RNA-seq의 스플라이싱 동역학으로 세포 상태 전이 방향과 잠재시간을 추정하는 scVelo 워크플로 스킬.
서열 분석부터 계통수, 다양성 지표, PCoA/PERMANOVA까지 scikit-bio 기반 생물정보학 분석을 Claude가 직접 수행하도록 돕는 스킬.
SimPy로 경계가 명확한 프로세스 기반 이산사건 시뮬레이션을 설계·검증·분석하도록 돕는 전문가용 스킬입니다.
scikit-survival로 우측 절단·경쟁위험 생존분석을 누수 없이 설계·학습·평가하도록 돕는 전문가용 스킬입니다.
ETE 4로 계통수를 읽고 편집·비교·주석·시각화하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
라벨링된 텍스트 데이터에서 LLM으로 가설을 생성하는 HypoGeniC/HypoRefine 작업을 안전하게 계획·검증·평가하도록 돕는 스킬.
PyHealth로 EHR·생체신호·의료영상 데이터를 불러와 임상 예측 모델을 5단계 파이프라인으로 구축하게 돕는 스킬.
단백질 서열에서 N-/O-글리코실화 부위를 찾아내고, 치료용 항체·백신 항원의 당쇄를 설계하도록 돕는 스킬입니다.
Therapeutics Data Commons(PyTDC)의 데이터셋·스플릿·평가지표·벤치마크·오라클을 안전하게 탐색하고 실행하도록 돕는 스킬입니다.
scVI·totalVI·MultiVI 등 딥 생성모델로 단일세포 오믹스의 배치 보정·통합·차별발현 분석을 안내하는 스킬입니다.
omero-py와 BlitzGateway로 OMERO 서버의 현미경 이미지 메타데이터를 안전하게 조회·내보내고 전송 계획을 세워주는 스킬입니다.
DepMap CRISPR 유전자 의존성·약물 감수성 데이터를 조회해 암 특이적 취약점과 표적을 검증하는 스킬.
발현량 데이터에서 전사인자–표적 유전자 관계를 GRNBoost2/GENIE3로 추론하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
VCF/BCF 유전변이 데이터를 TileDB 희소배열로 저장하고 샘플·영역 단위로 빠르게 질의·내보내기 하도록 돕는 스킬.