데이터·분석

QuTiP 5.3으로 닫힌계·열린계 양자 동역학을 시뮬레이션하고, 단위·차원·수렴성까지 검증하도록 돕는 스킬입니다.

단일세포 RNA-seq의 spliced/unspliced 정보로 세포 상태 전이 방향과 잠재 시간, 드라이버 유전자를 분석하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.

H&E 조직 이미지 타일에서 약 19,000개 단백질 코딩 유전자의 공간 발현량을 예측하는 DeepSpot-M 사용 가이드 스킬입니다.

ECG·EDA·RSP 등 생체신호를 NeuroKit2 0.2.13 기준으로 재현 가능하게 전처리·분석하도록 안내하는 연구용 스킬.

1000 Genomes Project의 3,202명 전장유전체 코호트를 개인·변이 단위로 조회하는 Claude 스킬입니다.

PIV 이미지 쌍에서 속도장을 추출하고 검증·후처리해 와도·변형률·난류 통계까지 계산하는 스킬.

벌크 RNA-seq 카운트 데이터로 PyDESeq2 차등발현 분석(설계식, Wald 검정, FDR 보정, LFC 축소, 시각화)을 끝까지 수행하게 해주는 스킬.

Rowan 클라우드 API로 pKa 예측, 도킹, 컨포머·타우토머 탐색, 단백질-리간드 코폴딩 같은 계산화학 워크플로를 코드로 실행하게 해주는 스킬.

양자 회로를 신경망처럼 학습시키는 PennyLane 작업을 단계별 코드와 함께 도와주는 스킬.

TileDB 희소 배열 위에 VCF/BCF 변이 데이터를 저장하고 대규모로 질의·내보내기 하는 작업을 안내하는 스킬.

PathML 3.0.5로 전체 슬라이드 이미지 타일링, 전처리·QC 파이프라인, 멀티플렉스 정량화, 공간 그래프, 국소 추론까지 안전하게 설계해주는 연구용 스킬.

기존 계통수(Newick/Nexus)를 ETE 4로 읽고 편집·비교·주석·시각화하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.

ChicagoHAI HypoGeniC/HypoRefine로 라벨 데이터에서 가설을 생성하기 전에 설정·데이터셋·비용·프라이버시를 로컬에서 검증하는 스킬입니다.

Lipinski·Veber·CNS 규칙과 PAINS/NIBR 구조 경고, 복잡도 지표, 쿼리 언어로 화합물 라이브러리를 선별하는 신약개발 필터링 스킬.

MS/MS 스펙트럼의 정제·필터링·유사도 비교·라이브러리 검색을 matchms 0.33.1 최신 API 기준으로 안전하게 수행하도록 돕는 스킬입니다.

OMERO.server의 현미경 이미지·메타데이터를 안전한 범위 제한 규칙 아래 조회·내보내기·전송 계획까지 자동화하는 스킬.

기존 PostgreSQL 테이블을 TimescaleDB 하이퍼테이블로 안전하게 전환하고 압축·성능까지 검증하는 단계별 마이그레이션 가이드 스킬.

DeepMind AlphaGenome과 AlphaGenome Atlas를 이용해 비번역 영역 SNV의 조절·스플라이싱 영향을 조회·점수화·해석하는 스킬.

정상상태 13C 표지 실험 데이터로 세포 내 대사 flux를 추정하고, 어떤 flux가 실제로 데이터에 의해 결정되는지 진단해 주는 스킬입니다.

차트·대시보드를 그리기 전에 "이 그림이 왜 존재하는가"부터 검증하게 만드는 데이터 시각화 판단 규칙집.