지식 그래프 분석기 (understand-knowledge)

무엇을 해주나

index.md와 [[위키링크]]로 연결된 마크다운 위키(Karpathy가 제안한 3계층 LLM 위키 패턴: 원본 자료 + 위키 문서 + 스키마 파일)를 분석해 지식 그래프 JSON을 생성합니다.

동작은 5단계 파이프라인입니다.

1. DETECT — 번들된 parse-knowledge-base.py로 위키 구조를 감지하고 문서/출처/주제/위키링크 개수를 보고합니다.
2. SCAN — 위키링크, 헤딩, 프론트매터, index.md 카테고리를 결정론적으로 추출해 scan-manifest.json에 저장합니다.
3. ANALYZE — article-analyzer 서브에이전트를 10~15개 문서 단위 배치로 최대 3개 동시 실행해, 명시적 링크에는 없는 암묵적 관계·엔티티·주장을 추론합니다.
4. MERGE — 중복 엔티티 병합, 노드/엣지 타입 정규화, 카테고리 기반 레이어와 투어 생성.
5. SAVE — 끊어진 엣지 검증·제거 후 knowledge-graph.json과 meta.json을 저장하고 대시보드 스킬을 자동 호출합니다.

문서 내용은 "신뢰할 수 없는 데이터"로 취급하도록 명시되어 있고, 정리 단계의 rm -rf 경로 가드도 포함되어 안전 설계가 잘 되어 있습니다.

이런 분께 추천

• Obsidian, Zettelkasten, Karpathy식 LLM 위키처럼 위키링크 기반 노트를 대량으로 쌓아둔 분
• 논문·기사 스크랩을 정리하다가 문서 간 숨은 연결을 시각적으로 보고 싶은 연구자·리서처
• 팀 지식베이스의 고아 문서, 끊어진 링크, 주제 편중을 점검하려는 문서 담당자

활용 예시

• /understand-knowledge ~/notes/ai-wiki — 250개 문서를 스캔해 "문서 250개, 출처 40개, 주제 18개, 위키링크 1,120개(미해결 34개)"를 보고하고 그래프를 생성합니다.
• 강화학습 노트와 로보틱스 노트가 직접 링크는 없지만 같은 알고리즘을 다룬다는 암묵적 관계 엣지를 찾아내 연구 아이디어의 빈틈을 드러냅니다.
• index.md 섹션 순서를 따라 만들어진 "투어" 단계를 이용해 신입 팀원에게 지식베이스 읽는 순서를 안내합니다.

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 Egonex-AI/Understand-Anything 의 understand-anything-plugin/skills/understand-knowledge 폴더를 내 ~/.claude/skills/understand-knowledge/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.