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Bigdata.com SDK + REST 금융데이터 툴킷

Bigdata.com(RavenPack)의 공식 SDK와 /v1 REST 엔드포인트로 재무제표·애널리스트 추정치·감성 시계열 등 기계 판독 가능한 원본 데이터를 비용 통제하며 뽑아냅니다.

데이터·분석고급★ 1,323⑂ 212AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 8.

무엇을 해주나

Bigdata.com(RavenPack) MCP 서버는 보기 좋은 문장과 요약 티어시트만 돌려주기 때문에, 파이프라인에 넣을 구조화 데이터가 빠져 있습니다. 이 스킬은 공식 bigdata-client SDK와 /v1/* REST 엔드포인트를 함께 감싼 bigdata_toolkit 패키지를 제공해 다음을 직접 가져옵니다.

  • 기업명·ISIN·CUSIP·SEDOL → rp_entity_id 해석 (모든 조회의 관문)
  • 애널리스트 컨센서스, 실적 서프라이즈, 실적/이벤트 캘린더, 투자의견·목표주가
  • 손익계산서·재무상태표·현금흐름표, TTM 밸류에이션 지표, 일별 OHLC·배당, 지역/제품별 매출
  • 일별 엔티티 감성 시계열, 동시언급(공급망·경쟁사) 그래프, 종목 스크리너
  • 감성 점수와 엔티티 위치(span)가 붙은 뉴스·공시·콜 트랜스크립트 청크

또한 청크 과금 함정(문서 단위 limit 대신 ChunkLimit 사용), SSL 첫 핸드셰이크 오류 재시도(rc()), 예산 초과 작업 사전 차단(CostModel), 실제 소비량 측정(CostTracker)까지 이미 해결된 상태로 묶여 있습니다.

이런 분께 추천

  • Bigdata.com/RavenPack 유료 계정(bd_v2_ 키)을 보유한 퀀트·리서치 담당자
  • MCP 요약이 아니라 재현 가능한 투자 리서치 데이터셋을 구축하려는 분
  • 쿼터·비용을 예측하며 대량 백필(포트폴리오 전체 감성/재무 수집)을 돌려야 하는 분

활용 예시

  1. "NVIDIA의 향후 4개 분기 매출·EPS 컨센서스와 최근 실적 서프라이즈를 표로 정리해줘" → analyst_estimates + latest_surprise 호출 후 레코드 변환.
  2. "내 관심종목 30개의 지난 6개월 일별 감성 추이를 CSV로 만들어줘" → entity_sentiment(무료 엔드포인트)로 시계열 수집, 청크 검색 비용 0.
  3. "시가총액 100억 달러 이상 미국 반도체 기업 유니버스를 뽑고, 각 기업의 EV/EBITDA와 다음 실적발표일을 붙여줘" → company_screener + key_metrics_ttm + events_calendar 조합.

· · · 설치 가이드 · · ·

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 daymade/claude-code-skills 의 daymade-financial/bigdata-skill 폴더를 내 ~/.claude/skills/bigdata-skill/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/daymade/claude-code-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r claude-code-skills/daymade-financial/bigdata-skill ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널에서 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/daymade/claude-code-skills.git
  2. 스킬 폴더를 Claude Code 스킬 경로로 복사합니다: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r claude-code-skills/daymade-financial/bigdata-skill ~/.claude/skills/
  3. Bigdata.com에서 발급받은 API 키를 환경변수로 등록합니다(코드에 절대 하드코딩하지 마세요): export BIGDATA_API_KEY=bd_v2_xxxxxxxx
  4. 파이썬 가상환경을 만들고 공식 SDK를 설치합니다: cd ~/.claude/skills/bigdata-skill && uv venv .venv --python 3.12 && uv pip install --python .venv/bin/python bigdata-client
  5. (사내망/프록시 환경이라면) export HTTPS_PROXY=http://호스트:포트 를 추가하고, TLS 검사로 SSL 오류가 나면 BigdataClient(verify_ssl="사내CA.pem") 을 사용합니다.
  6. 스모크 테스트로 연결을 확인합니다: PYTHONPATH=scripts .venv/bin/python scripts/probe_example.py (엔티티 조회·쿼터 확인은 무료)
  7. Claude Code를 재시작한 뒤 "Bigdata.com에서 NVIDIA 애널리스트 추정치 가져와줘"처럼 요청하면 스킬이 자동으로 활성화됩니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT