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Bigdata.com SDK + REST 데이터 툴킷

Bigdata.com(RavenPack)의 MCP가 요약만 줄 때, 공식 SDK와 /v1 REST로 재무·주가·컨센서스·감성 원본 데이터를 직접 끌어오는 스킬.

데이터·분석고급★ 1,323⑂ 212AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 8.

무엇을 해주나

Bigdata.com(RavenPack) MCP 서버는 보기 좋은 문장과 티어시트만 돌려주고, 파이프라인에 필요한 기계 판독용 필드는 주지 않습니다. 이 스킬은 공식 bigdata-client SDK와 동일한 JWT로 /v1/* REST 엔드포인트에 직접 접근하는 bigdata_toolkit 패키지를 묶어 제공합니다.

  • 애널리스트 컨센서스, 어닝 서프라이즈, 이벤트 캘린더, 투자의견·목표주가
  • 손익/재무상태/현금흐름표, TTM 밸류에이션 지표, 일별 OHLC·배당, 지역·제품별 매출
  • 일별 엔티티 감성 시계열, 동시언급(공급망·경쟁사) 그래프, 기업 스크리너
  • 문장 단위 감성 점수와 엔티티 위치(span)가 붙은 뉴스·공시·콜 청크 검색
  • 청크 과금 추적(CostTracker)과 사전 예산 거부(CostModel), 배치 검색 50% 절감

이런 분께 추천

  • Bigdata.com / RavenPack 유료 키(bd_v2_)를 쓰는 퀀트·리서치 애널리스트
  • MCP 답변이 얕게 느껴져 "감성 점수 원값이 어디 있나"를 찾는 분
  • 투자 리서치용 재사용 가능한 데이터 수집 레이어를 만들려는 데이터 엔지니어

활용 예시

  1. "NVIDIA의 향후 4개 분기 매출·EPS 컨센서스를 표로 뽑아줘" → resolve_id 후 analyst_estimates(period="quarter").
  2. "시가총액 100억 달러 이상 미국 반도체 기업 유니버스를 만들고, 각 종목의 최근 어닝 서프라이즈를 붙여줘" → company_screener + latest_surprise.
  3. "이번 백필이 쿼터를 얼마나 쓸지 먼저 계산하고, 예산 초과면 실행하지 마" → CostModel로 사전 검증, CostTracker.delta()로 실제 소비 확인.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/daymade/claude-code-skills/HEAD/daymade-financial/bigdata-skill/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 daymade/claude-code-skills 의 daymade-financial/bigdata-skill 폴더를 내 ~/.claude/skills/bigdata-skill/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/daymade/claude-code-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r claude-code-skills/daymade-financial/bigdata-skill ~/.claude/skills/bigdata-skill

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널에서 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/daymade/claude-code-skills.git
  2. 스킬 폴더를 복사합니다: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r claude-code-skills/daymade-financial/bigdata-skill ~/.claude/skills/bigdata-skill
  3. Bigdata.com에서 발급받은 API 키를 환경변수로 등록합니다(코드에 절대 하드코딩하지 마세요): export BIGDATA_API_KEY=bd_v2_xxxxxxxx
  4. 전용 파이썬 환경을 만들고 공식 SDK를 설치합니다: uv venv .venv --python 3.12 후 uv pip install --python .venv/bin/python bigdata-client (PyPI 접속이 느리면 --index-url 미러 사용)
  5. 사내 프록시가 필요하면 export HTTPS_PROXY=http://호스트:포트를 설정합니다. TLS 검사 프록시 환경이면 BigdataClient(verify_ssl="CA.pem")를 사용합니다.
  6. 스모크 테스트로 전체 경로를 확인합니다: cd ~/.claude/skills/bigdata-skill && PYTHONPATH=scripts /경로/.venv/bin/python scripts/probe_example.py
  7. Claude Code를 재시작한 뒤 "Bigdata.com에서 NVIDIA 애널리스트 컨센서스 가져와"처럼 요청하면 스킬이 자동 발동합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT