OpenMM으로 단백질·리간드 MD 시뮬레이션을 세팅·실행하고 MDAnalysis로 궤적을 분석하도록 돕는 스킬.
Matplotlib·Seaborn·Plotly로 데이터 왜곡 없이 접근성 높은 논문 게재용 그림을 설계·제작·검수하도록 돕는 스킬.
유전자 발현 데이터에서 GRNBoost2/GENIE3로 전사인자-표적 유전자 조절 네트워크를 추론하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
AlphaGenome Atlas의 사전 계산된 AVI 점수와 AlphaGenome 모델을 이용해 비코딩·조절 영역 단일염기변이(SNV)의 영향을 순위화하고 기전을 해석해주는 스킬.
NCATS Translator ARAX API에 한정된 1홉·2홉 질의를 보내 출처가 명확한 바이오메디컬 관계를 조회하는 스킬입니다.
ECG·EDA·RSP 등 생체신호를 NeuroKit2 0.2.13 기준으로 재현 가능하게 전처리·분석하도록 안내하는 연구용 스킬.
CZ CELLxGENE Census의 2억 셀 규모 공개 단세포·공간 전사체 데이터를 다운로드 없이 필터링·분석하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
LaminDB로 생물학 데이터셋을 등록·검증·질의하고 계보(lineage)를 추적하도록 Claude를 안내하는 스킬.
1000 Genomes Project의 3,202명 전장유전체 코호트를 개인·변이 단위로 조회하는 Claude 스킬입니다.
단일세포 RNA-seq의 spliced/unspliced 정보로 세포 상태 전이 방향과 잠재 시간, 드라이버 유전자를 분석하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
pymoo로 단일·다목적·다수목적 최적화 문제를 정의하고 파레토 해를 찾아 시각화·의사결정까지 안내하는 스킬입니다.
scikit-survival로 우측 검열·경쟁위험 생존분석을 누수 없이 학습·평가·보고하도록 안내하는 전문가 스킬.
PathML 3.0.5로 전체 슬라이드 이미지 타일링, 전처리·QC 파이프라인, 멀티플렉스 정량화, 공간 그래프, 국소 추론까지 안전하게 설계해주는 연구용 스킬.
QuTiP 5.3으로 닫힌계·열린계 양자 동역학을 시뮬레이션하고, 단위·차원·수렴성까지 검증하도록 돕는 스킬입니다.
PyTDC 1.1.15로 신약개발 ML 데이터셋·스플릿·평가지표·벤치마크 그룹·분자 오라클을 다운로드 승인 절차와 함께 안전하게 다루는 스킬.
MAFFT 정렬부터 IQ-TREE 2/FastTree 계통수 추론, ETE3 시각화까지 표준 계통유전학 파이프라인을 자동화하는 스킬.
ChicagoHAI HypoGeniC/HypoRefine로 라벨 데이터에서 가설을 생성하기 전에 설정·데이터셋·비용·프라이버시를 로컬에서 검증하는 스킬입니다.
Lipinski·Veber·CNS 규칙과 PAINS/NIBR 구조 경고, 복잡도 지표, 쿼리 언어로 화합물 라이브러리를 선별하는 신약개발 필터링 스킬.
단백질 서열의 N/O-당쇄화 부위를 찾아내고 항체·백신 설계를 위한 당쇄 엔지니어링 전략을 안내하는 스킬입니다.
FluidSim 0.9 기반 전산유체역학 시뮬레이션을 계획·검증·재시작·분석하도록 돕는 엄격한 수치 검증 스킬.