원시 FASTQ부터 QC·정량화·차등발현·경로 분석·논문용 그림까지 재현 가능한 벌크 RNA-seq 파이프라인을 지휘하는 스킬.
유세포분석 FCS 2.0/3.0/3.1 파일의 메타데이터와 이벤트 데이터를 읽고, FCS 3.1로 안전하게 저장하도록 Claude를 안내하는 스킬.
농도-시간 데이터로 NCA·구획모델·집단 PK·생물학적동등성·TDM까지 계산하고 함정을 짚어주는 약물동태 분석 스킬.
OpenMM으로 단백질·리간드 MD 시뮬레이션을 돌리고 MDAnalysis로 궤적을 분석하게 해주는 스킬입니다.
SMILES·분자 데이터를 불러와 특성 예측 모델(랜덤포레스트부터 GNN·사전학습 모델까지)을 학습·평가하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
H&E 병리 슬라이드 타일에서 약 1.9만 개 단백질 코딩 유전자의 공간 발현량을 예측하는 가상 공간전사체 스킬.
환자 진료가 아닌 '연구 전용'으로 임상 의사결정 지원 시스템의 평가·근거·코호트·생존분석·프라이버시·거버넌스 문서를 작성하고 검증해 주는 스킬입니다.
SMILES 분자 구조를 ECFP·MACCS·ChemBERTa 등 100여 종의 특성 벡터로 변환해 머신러닝에 바로 쓰게 해주는 스킬입니다.
LaminDB로 생물학 데이터셋의 등록·검색·계보 추적·온톨로지 검증을 자동화하는 스킬입니다.
1000 게놈 프로젝트 3,202명 전장유전체 코호트를 개인·변이 단위로 질의하는 스킬입니다.
MAFFT 정렬부터 IQ-TREE 2·FastTree 계통수 추정, ETE3 시각화까지 이어지는 분자계통 분석 파이프라인 스킬.
PIV 이미지 쌍에서 속도장을 추출하고 와도·변형률·난류 통계까지 계산해 주는 유체 실험 분석 스킬.
유전자 리스트나 순위 데이터로 GO·KEGG·Reactome·MSigDB 농축 분석(ORA/GSEA)을 수행하고 결과까지 해석해 주는 스킬.
벌크 RNA-seq 카운트 데이터로 DESeq2 차등발현 분석을 처음부터 끝까지 수행하게 해주는 스킬입니다.
SAM/BAM/CRAM, VCF/BCF, FASTA/FASTQ, tabix 파일을 pysam으로 안전하게 읽고 필터링하고 쓰도록 돕는 스킬입니다.
클라우드 기반 Rowan 플랫폼의 Python API로 pKa 예측, 도킹, 컨포머 탐색 등 신약개발 계산을 Claude가 대신 설계·실행하게 해주는 스킬.
scRNA-seq 데이터를 QC부터 클러스터링·마커 유전자·세포 유형 주석까지 한 번에 처리하는 Scanpy 워크플로 스킬.
단일세포 RNA-seq의 스플라이싱 동역학으로 세포 상태 전이 방향과 잠재시간을 추정하는 scVelo 워크플로 스킬.
서열 분석부터 계통수, 다양성 지표, PCoA/PERMANOVA까지 scikit-bio 기반 생물정보학 분석을 Claude가 직접 수행하도록 돕는 스킬.
SimPy로 경계가 명확한 프로세스 기반 이산사건 시뮬레이션을 설계·검증·분석하도록 돕는 전문가용 스킬입니다.