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FluidSim CFD 시뮬레이션 가드레일

FluidSim 0.9 기반 전산유체역학 시뮬레이션을 계획·검증·재시작·분석하도록 돕는 엄격한 수치 검증 스킬.

데이터·분석고급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

  • FluidSim 0.9.0(ns2d/ns3d, Boussinesq·성층 변형 포함) 솔버 선택과 기본 파라미터 점검을 안내합니다.
  • CPU·RAM·디스크·wall-time·CFL·해상도·디얼리어싱 한계를 명시한 JSON 계획을 만들고, 번들된 solver_config_validator.py, grid_resource_estimator.py로 사전 검증합니다.
  • 드라이런 스크립트 생성 → 소규모 직렬 파일럿 → 격자/시간 스텝 독립 정밀화 → 그 후에야 MPI 작업 준비라는 순서를 강제하며, MPI 제출을 자동으로 하지 않습니다.
  • 출력 인벤토리, 에너지 수지 요약, 재시작 호환성 검사 도구를 제공하고 --modify-params 같은 코드 실행 옵션 사용을 차단합니다.
  • "실행이 끝났다 = 수렴했다"를 인정하지 않고, 스펙트럼 꼬리·CFL 이력·보존량 잔차 등 과학적 수용 게이트를 요구합니다.

이런 분께 추천

  • 의사스펙트럴 주기 경계 CFD 연구를 하는 대학원생·연구원
  • HPC 클러스터에서 FFTW/PFFT/P3DFFT 백엔드를 다루는 계산과학자
  • 재현 가능한 시뮬레이션 이력(락파일·체크섬·재시작 계보)을 남겨야 하는 팀

활용 예시

  1. "2D 난류 ns2d 강제 시뮬레이션을 512² 격자로 돌리고 싶다" → 스킬이 방정식·단위·수용 기준을 먼저 확인하고 JSON 설정을 만든 뒤 자원 추정치를 보고합니다.
  2. "기존 run 디렉터리의 결과가 믿을 만한가?" → output_inventory.py와 budget_summary.py로 출력 목록과 에너지 수지 잔차를 점검합니다.
  3. "체크포인트에서 재시작하려는데 설정을 바꿔도 되나?" → restart_compatibility.py로 솔버·격자·상태 변수·버전 일치를 확인한 뒤에만 진행합니다.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/fluidsim/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/fluidsim 폴더를 내 ~/.claude/skills/fluidsim/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/fluidsim ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 스킬을 둘 폴더를 준비합니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. 이 스킬만 복사합니다: cp -r scientific-agent-skills/skills/fluidsim ~/.claude/skills/
  4. Python 3.11 이상이 있는지 확인합니다: python3 --version
  5. 실제 시뮬레이션을 돌리려면 별도 환경을 만듭니다: uv venv --python 3.11 && uv pip install "fluidsim[fft]==0.9.0" "fluidfft==0.4.5" "pyFFTW==0.15.1"
  6. Claude Code를 다시 실행하고 "FluidSim으로 ns2d 시뮬레이션 설정을 검토해줘"처럼 요청하면 스킬이 발동합니다.
  7. MPI/네이티브 FFT가 필요하면 클러스터 관리자와 상의해 MPI 런타임·FFTW 개발 헤더를 먼저 설치하세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT