약 1,100만 편의 논문과 FDA·임상시험 문서를 가상 파일시스템처럼 검색·정독하고 줄 번호 인용까지 만들어 주는 스킬.
ICH Q2(R2)·M10, USP, CLSI, ISO 17025 등 적용 규제를 먼저 정하고 분석법 밸리데이션의 설계·통계 평가·문서화를 끝까지 도와주는 스킬.
BED·GFF·VCF 등 포맷 간 좌표 변환과 변이 정규화, 어셈블리 불일치 진단을 한 번에 처리하는 유전체 분석 스킬.
NeuroKit2로 ECG·EDA·RSP·EEG 등 생체신호를 재현 가능하게 전처리·분석하고 결과를 감사(audit)하도록 돕는 연구용 스킬.
Matplotlib·Seaborn·Plotly로 데이터를 왜곡하지 않고 접근성까지 갖춘 논문 게재용 그림을 설계·검수·내보내기까지 안내하는 스킬.
SHAP으로 머신러닝 예측의 기여도를 올바르게 계산·검증·시각화하도록 Claude를 안내하는 스킬.
Neuropixels 세포외 기록을 로딩부터 스파이크 소팅·품질지표·유닛 큐레이션까지 SpikeInterface로 한 번에 처리하는 스킬입니다.
pint와 uncertainties로 물리 단위를 추적하고 측정 불확도를 GUM 방식으로 전파·보고하게 해주는 과학 계산 스킬.
GeoPandas 기반 벡터 공간분석을 CRS·위상·조인 검증 게이트와 감사 CLI로 안전하게 수행하도록 돕는 스킬입니다.
전체 슬라이드 병리 이미지를 안전하게 로드·타일링·전처리하고 공간 그래프와 모델 추론까지 계획해주는 PathML 연구 워크플로우 스킬.
NCATS Translator ARAX API를 제한된 형태로 호출해 근거(출처·논문)까지 담긴 생의학 지식그래프 관계를 조회하는 스킬입니다.
FluidSim 기반 유체역학 시뮬레이션을 계획·검증·재시작·분석하도록 돕는 엄격한 과학 계산 스킬.
matchms로 MS/MS 스펙트럼을 불러오고 정제하고 라이브러리 검색·유사도 비교까지 안전하게 수행하도록 돕는 스킬입니다.
MRI·EEG·PET 등 신경과학 데이터를 BIDS 표준 구조로 정리·검증·변환하도록 도와주는 스킬입니다.
GenSpectrum LAPIS API를 실시간 조회해 현재 유행 중인 병원체 계통·증가율·변이를 근거와 함께 보고하는 스킬.
단백질-저분자 결합 포즈를 확산 모델(DiffDock/DiffDock-L)로 예측하고 신뢰도까지 해석해 주는 스킬입니다.
위성영상·GIS·공간통계·지리공간 머신러닝을 한 번에 다루는 종합 지리공간 과학 스킬.
ChIP-seq·RNA-seq·ATAC-seq 데이터를 deepTools로 QC하고 커버리지 트랙·히트맵까지 만들어주는 유전체 분석 스킬입니다.
데이터를 수집하기 전에 랜덤화·블록화·요인설계를 제대로 설계해 해석 가능한 실험을 만들어 주는 스킬입니다.
2억 개 이상의 공개 단일세포·공간 전사체 데이터를 다운로드 없이 코드로 바로 조회·분석하게 해주는 스킬입니다.