데이터·분석

원시 FASTQ부터 QC·정량·counts 행렬·차등발현·경로 분석·논문 그림까지 벌크 RNA-seq 전 과정을 지휘하는 스킬.

농도-시간 데이터에서 노출 지표 산출부터 구획모델 적합, 집단PK 데이터 점검, 생물학적동등성, DDI, 베이지안 TDM까지 수행하는 약동학 분석 스킬.

MIMIC·eICU 같은 의료 데이터로 사망률·재입원·약물 추천 등 임상 예측 모델을 PyHealth 표준 파이프라인으로 빠르게 만들어 줍니다.

환자 진료가 아닌 '연구 전용'으로 임상 의사결정 지원 근거·코호트·생존분석·모델 평가·프라이버시 문서를 표준 템플릿과 검증 스크립트로 작성하게 해주는 스킬입니다.

Matplotlib·Seaborn·Plotly로 데이터 왜곡 없이 접근성 높은 논문 게재용 그림을 설계·제작·검수하도록 돕는 스킬.

GenSpectrum LAPIS API를 실시간 조회해 지금 유행 중인 병원체 계통·증가세·변이 프로필을 근거와 함께 보고하는 스킬.

OpenMM으로 단백질·리간드 MD 시뮬레이션을 세팅·실행하고 MDAnalysis로 궤적을 분석하도록 돕는 스킬.

SMILES·SDF 데이터를 불러와 특성화하고, 전통 ML부터 GNN·사전학습 모델까지 분자 물성 예측 파이프라인을 만들도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.

모든 주장에 출처 ID를 붙이고 TAM/SAM/SOM과 예측을 시나리오로 다루는 감사 가능한 시장조사 보고서 작성 스킬.

물리 단위와 측정 불확도를 GUM·몬테카를로 방식으로 추적·전파하고, 코드의 단위 오류까지 정적으로 잡아주는 계량학 스킬.

GeoPandas 기반 벡터 공간 분석에서 CRS·기하 유효성·조인 카디널리티·내보내기까지 검증 절차와 감사 CLI를 제공하는 스킬입니다.

scRNA-seq 데이터의 QC부터 클러스터링·마커 유전자·세포 타입 주석까지 한 번에 처리하는 Scanpy 워크플로 스킬.

scVI·totalVI·MultiVI 등 심층 생성 모델로 단일세포 데이터의 배치 보정, 멀티모달 통합, 불확실성 기반 차등발현을 수행하도록 Claude를 안내하는 스킬.

게놈 규모 대사 모델을 불러와 FBA·FVA·유전자 녹아웃·플럭스 샘플링까지 수행하도록 Claude를 안내하는 스킬.

pymatgen 최신 API로 결정 구조를 검증·변환·대칭 분석하고, 로컬 상평형도와 Materials Project 조회까지 재현 가능하게 수행하는 스킬.

PyMC로 계층 모델 구축부터 NUTS 샘플링, 수렴 진단, LOO/WAIC 모델 비교까지 표준 베이지안 워크플로를 안내하는 스킬.

프로테오믹스·메타볼로믹스 LC-MS/MS 데이터를 pyOpenMS 스크립트로 검사·정량·동정하는 스킬.

SHAP 0.52 기준으로 explainer·마스커를 고르고 특성 기여도를 계산·검증·시각화하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.

승인된 로컬 과학 데이터 파일만 경계 안에서 안전하게 프로파일링하고, 결측·누수·이상치 진단과 EDA 보고서 초안을 만들어 주는 스킬.

SimPy로 대기열·물류·생산 같은 이산사건 시뮬레이션을 안전한 경계 조건과 통계적으로 올바른 분석까지 함께 설계·검증하도록 돕는 스킬.