SimPy 이산사건 시뮬레이션

무엇을 해주나

• SimPy 4.1.2 기준으로 프로세스 기반 이산사건 모델을 설계·구현·검증하는 절차를 제공합니다.
• 이벤트 수명주기, env.run(until=...) 경계 동작, 인터럽트/선점, Resource·Container·Store 계열의 큐 규칙 등 핵심 의미론을 정리해 줍니다.
• 무한 프로세스 금지, 엔티티·이벤트·시간·복제 상한 설정 같은 "경계가 있는 실행" 원칙을 강제합니다.
• 시간 가중 평균, 워밍업, 독립 복제 기반 신뢰구간, 시드 매니페스트 등 결과 분석 방법론과 한계 보고 방식을 안내합니다.
• 동봉된 안전 CLI(고정 내장 큐 모델 실행, 복제 러너, 이벤트 트레이스 요약, 설정 검증)를 사용합니다.

이런 분께 추천

• 대기열/서비스 운영, 생산라인, 물류·재고, 네트워크 트래픽을 시뮬레이션하는 연구자·엔지니어
• Python으로 시뮬레이션을 돌리지만 실행 시간·복제 수·신뢰구간 처리가 늘 애매했던 분
• 재현 가능한 실험 환경(버전 고정, 시드 관리)과 검증 테스트가 필요한 분

활용 예시

• "서버 2대, 평균 도착 간격 4분, 평균 서비스 6분인 창구를 480분 동안 시뮬레이션하고 대기시간 평균을 내줘" → 경계가 설정된 최소 모델을 만들고 미완료 엔티티까지 함께 보고합니다.
• "복제 30회로 평균 대기열 길이의 95% 신뢰구간을 구해줘" → replication_runner.py로 복제 단위 Student-t 구간을 계산합니다(1회 복제는 거부).
• "우선순위 선점 자원에서 작업이 밀렸을 때 남은 작업 시간을 이어서 처리하도록 고쳐줘" → Preempted 원인 객체를 이용한 인터럽트 처리 패턴을 적용합니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/simpy/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/simpy 폴더를 내 ~/.claude/skills/simpy/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.