Skill giúp tìm và sử dụng ngay các dataset, model, demo Hugging Face đã được tuyển chọn cho 17 lĩnh vực khoa học như sinh học, hóa học, khí hậu, hệ gen.
Biến quan sát hoặc kết quả sơ bộ thành giả thuyết ứng viên, giả thuyết đối thủ, dự đoán phân biệt và kế hoạch phân tích sẵn sàng tiền đăng ký.
Phân tích bất kỳ văn bản nào để rút ra 'dấu vân tay nhận thức' của tác giả qua 12 chiều tư duy.
Skill giúp Claude đọc, tạo, sửa dữ liệu thư viện Zotero và xuất trích dẫn qua thư viện Python pyzotero.
Tính cỡ mẫu cần thiết, hiệu ứng nhỏ nhất phát hiện được (MDE) và đường cong power bằng công thức đóng hoặc mô phỏng Monte Carlo.
Kỹ năng chạy phân tích làm giàu tập gen (ORA/GSEA) trên danh sách gen hoặc dữ liệu gen đã xếp hạng với GO, KEGG, Reactome, MSigDB rồi diễn giải kết quả.
Kỹ năng tạo và kiểm tra GIF động đúng chuẩn emoji/tin nhắn của Slack bằng Python (PIL).
Tự động nhận diện loại nguồn (trang tài liệu, repo GitHub, PDF, video...) và chuyển thành kỹ năng AI sẵn dùng.
Kỹ năng dựng nhanh một nhóm tác tử AI gồm người thực thi, người chỉ huy và người phản biện để họp, ra quyết định và thiết kế hệ thống.
Kỹ năng phát hiện và xóa dấu vết văn phong AI trong bản thảo truyện mạng, sửa tối thiểu nhưng giữ nguyên cốt truyện.
Điều khiển Chrome bằng Chrome DevTools Protocol để tái sử dụng phiên đăng nhập sẵn có và tự động hóa tác vụ web.
Điều khiển Chrome bằng Chrome DevTools Protocol để tái sử dụng phiên đăng nhập sẵn có: mở URL, chạy JavaScript, click phần tử và trích xuất token.
Tạo, đồng bộ, kiểm tra và xuất bản sơ đồ .drawio có thể chỉnh sửa từ yêu cầu tự nhiên hoặc từ mã nguồn/IaC.
Hệ thống tự học ghi lại các lần bạn chỉnh sửa Claude trong phiên làm việc rồi áp dụng vào CLAUDE.md qua lệnh /reflect.
Kỹ năng chẩn đoán theo triệu chứng và sửa function schema khi LLM không gọi tool, truyền sai tham số hoặc vòng lặp ReAct không dừng.
Chỉ cần tên sách và bút danh, skill tự suy ra thể loại và dùng GPT-Image-2 tạo bìa tiểu thuyết mạng chuyên nghiệp có sẵn tiêu đề lẫn tên tác giả.
Phát hiện và loại bỏ dấu vết văn phong AI trong bản thảo truyện, chỉnh sửa tối thiểu nhưng đủ để câu chữ trở lại tự nhiên.
Đối chiếu git diff/PR với knowledge graph của dự án để chỉ ra component thay đổi, phạm vi ảnh hưởng và mức rủi ro.
Kỹ năng đọc knowledge graph cùng mã nguồn thật để giải thích cặn kẽ vai trò và các liên kết của một file, hàm hoặc module cụ thể.
Biến bản ghi lời nói thô của cuộc họp thành biên bản có cấu trúc, đầy đủ, nhờ nhiều lượt tạo song song và kiểm tra chéo.