Claude Skill MartKhám phá skillSkill là gì?
 
← Về danh sách

PyTorch Geometric (PyG) — Trợ lý mạng nơ-ron đồ thị

Skill hướng dẫn Claude viết code PyTorch Geometric chuẩn cho phân loại node/đồ thị, dự đoán liên kết, đồ thị dị thể và huấn luyện quy mô lớn.

Lập trìnhNâng cao★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Làm được gì

Cung cấp kiến thức thực chiến về PyTorch Geometric (PyG) 2.7:

  • Cấu trúc Data / HeteroData và quy tắc edge_index dạng [2, num_edges] (COO)
  • Bảng so sánh chọn lớp conv: GCNConv, GATv2Conv, SAGEConv, GINConv, HGTConv...
  • Mẫu code cho phân loại node, phân loại đồ thị (DataLoader + global pooling), dự đoán liên kết (RandomLinkSplit, negative sampling)
  • Mở rộng cho đồ thị lớn với NeighborLoader, ClusterLoader, GraphSAINT
  • Ba cách xây GNN dị thể: to_hetero(), HeteroConv, toán tử gốc như HGTConv
  • Tự viết lớp mới bằng MessagePassing với quy ước hậu tố _i / _j
  • Giải thích mô hình qua torch_geometric.explain (GNNExplainer, PGExplainer...)
  • Danh sách 8 lỗi phổ biến kèm cách sửa

Dành cho ai

  • Kỹ sư ML/nghiên cứu viên làm việc với đồ thị: hệ gợi ý, knowledge graph, phân tử, mạng xã hội
  • Người cần chuyển từ phân tích NetworkX sang huấn luyện GNN thực sự
  • Ai từng bối rối vì API PyG thay đổi giữa các phiên bản

Ví dụ sử dụng

  1. "Viết pipeline GCN 2 lớp phân loại node trên Cora" → sinh code từ Planetoid tới vòng lặp train/eval theo train_mask.
  2. "Chuyển bảng CSV user–movie thành HeteroData và làm link prediction" → hướng dẫn mapping index, T.ToUndirected() và LinkNeighborLoader.
  3. "Đồ thị của tôi quá lớn cho GPU" → tư vấn num_neighbors, cắt đúng batch.batch_size node hạt giống.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/torch-geometric từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/torch-geometric/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git /tmp/sas && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/sas/skills/torch-geometric ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal.
  2. Tải kho skill: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. Tạo thư mục skill: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Sao chép skill: cp -r scientific-agent-skills/skills/torch-geometric ~/.claude/skills/ (nhớ giữ cả thư mục con references/).
  5. Cài thư viện: pip install torch rồi pip install torch_geometric (cần Python 3.10+, PyTorch 2.6+).
  6. Khởi động lại Claude Code và thử yêu cầu: "Dùng PyG viết mô hình phân loại đồ thị giúp mình".
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT