Trình phát hiện tài nguyên khả dụng

Skill này làm gì

• Phân biệt rõ tài nguyên của host với tài nguyên tiến trình thực sự được phép dùng: CPU logic/vật lý, affinity, cpuset và quota của cgroup v2, hạn mức Slurm.
• Báo cáo bộ nhớ tách bạch: total/available của host, memory.max (giới hạn cứng), memory.high (ngưỡng throttle), và cấp phát của scheduler. Trên Apple silicon, bộ nhớ là hợp nhất nên không cộng thêm "VRAM".
• GPU NVIDIA/AMD/Apple chỉ được coi là ứng viên backend (CUDA/ROCm/Metal); khả năng chạy thực tế luôn để not_tested để tránh kết luận sai.
• Ẩn (redact) hostname, đường dẫn tuyệt đối, đường dẫn cgroup, job ID, UUID thiết bị, địa chỉ PCI; mặc định chỉ in JSON ra stdout.
• Kèm trình lập kế hoạch số worker/luồng/ngân sách RAM, trình kiểm tra schema, so sánh (diff) hai ảnh chụp và bản kế hoạch chẩn đoán GPU chỉ đọc, không thực thi.
• Cấm rõ ràng stress test, benchmark, cấp phát lớn, reset thiết bị hay cài driver.

Phù hợp với ai

• Nhà nghiên cứu, kỹ sư chạy job trên cụm HPC (Slurm) hoặc trong container và thường bối rối "được dùng bao nhiêu core, bao nhiêu GB".
• Dev dữ liệu/ML gặp vấn đề hiệu năng do oversubscription giữa process worker và luồng BLAS/OpenMP.
• Người làm việc trên nhiều môi trường Linux/macOS/Windows và muốn ghi lại giới hạn tài nguyên theo một định dạng thống nhất.

Ví dụ sử dụng

1. Trước khi chạy job nặng: python scripts/detect_resources.py để lấy JSON, xem cpu.effective.worker_ceiling và giới hạn RAM hiệu dụng.
2. Lập kế hoạch song song: plan_workload.py resource-snapshot.json --workload cpu --tasks 100 --memory-per-worker-mib 2048 để nhận số worker gợi ý cùng threads_per_worker.
3. Theo dõi thay đổi môi trường: sau khi đổi cấu hình container, dùng snapshot_tools.py diff before.json after.json để xem giới hạn cgroup đã thực sự thay đổi hay chưa (bỏ qua timestamp).

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/get-available-resources/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/get-available-resources từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/get-available-resources/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.