Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

Sinh giả thuyết khoa học (Hypothesis Generation)

Biến quan sát hoặc kết quả sơ bộ thành giả thuyết ứng viên, giả thuyết đối thủ, dự đoán phân biệt và kế hoạch phân tích sẵn sàng tiền đăng ký.

Giáo dụcNâng cao★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Nó giúp được gì

  • Phân tách rạch ròi quan sát, câu hỏi nghiên cứu, giả thuyết, cơ chế, dự đoán và bằng chứng — không lẫn lộn giả thuyết với sự thật.
  • Bắt buộc sinh các giải thích đối thủ: nhiễu (confounding), sai số đo, thiên lệch chọn mẫu, collider, nhân quả ngược, biến thiên ngẫu nhiên.
  • Khai báo loại tuyên bố (mô tả / liên hệ / dự báo / nhân quả / cơ chế) và với nhân quả thì định nghĩa estimand cùng giả định nhận dạng.
  • Ghi lại "biên giới bằng chứng" có ngày tháng, cơ sở dữ liệu, truy vấn — tránh khẳng định "chưa từng có nghiên cứu nào".
  • Bộ CLI cục bộ chỉ dùng thư viện chuẩn Python 3.11+, không cần mạng: lint ngôn ngữ nhân quả, kiểm tra thao tác hóa đo lường, ma trận dự đoán/đối thủ, sinh khung tiền đăng ký.

Phù hợp với ai

  • Nghiên cứu sinh, giảng viên viết bài báo, luận văn, đề cương nghiên cứu.
  • Người chuẩn bị tiền đăng ký OSF, Registered Report, protocol lâm sàng/dịch tễ.
  • Nhà phân tích dữ liệu cần tự kiểm soát để không suy diễn nhân quả từ tương quan.

Ví dụ sử dụng

  1. "Nhóm dùng thuốc A có tỷ lệ tái phát thấp hơn trong dữ liệu cohort" → nhận danh sách giả thuyết đối thủ và thiết kế kiểm định phân biệt chúng.
  2. Chạy python3 scripts/lint_causal_claims.py draft.md để phát hiện câu khẳng định nhân quả thiếu căn cứ trong bản thảo.
  3. Tạo file JSON hồ sơ giả thuyết rồi dùng generate_preregistration_scaffold.py để sinh khung tài liệu tiền đăng ký.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/hypothesis-generation/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/hypothesis-generation từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/hypothesis-generation/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/hypothesis-generation ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở Terminal.
  2. Tải kho mã: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. Tạo thư mục skills: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Sao chép skill: cp -r scientific-agent-skills/skills/hypothesis-generation ~/.claude/skills/
  5. Kiểm tra Python: python3 --version (cần 3.11 trở lên; không cần cài thêm gói nào).
  6. Khởi động lại Claude Code và thử yêu cầu: "Từ quan sát này hãy lập giả thuyết và các giải thích đối thủ".
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT