Danh sách skill

Skill hướng dẫn dùng pymoo để định nghĩa bài toán tối ưu một/đa/nhiều mục tiêu, tìm mặt Pareto và chọn giải pháp cuối cùng.

Kỹ năng hướng dẫn Claude truy vấn và phân tích dữ liệu single-cell/spatial công khai quy mô hơn 200 triệu tế bào từ CZ CELLxGENE Census mà không cần tải toàn bộ dataset.

Định dạng và kiểm tra cấu trúc tài liệu kế hoạch điều trị đã được bác sĩ có giấy phép quyết định và xác minh, hoàn toàn chạy cục bộ.

Gộp cân nặng, thân nhiệt, điểm lâm sàng và dấu ấn sinh học của động vật thí nghiệm thành một điểm RELSA duy nhất và dùng ARIMA để dự báo thời điểm đạt điểm kết thúc nhân đạo.

Hướng dẫn dùng SDK `esm` với ESM3, ESM C, ESMFold2 và API Forge/Biohub để sinh chuỗi, dự đoán cấu trúc và trích xuất embedding protein.

Skill hướng dẫn Claude viết, đăng ký, gỡ lỗi và chạy workflow tin sinh học trên nền tảng Latch bằng Python SDK, Nextflow và Snakemake.

Skill giúp dùng PyTDC 1.1.15 để khám phá dataset, chia tập, tính metric, chạy benchmark group và oracle phân tử một cách có kiểm soát và cần phê duyệt trước khi tải.

Giúp chạy các công cụ sinh học cấu trúc mã nguồn mở (AlphaFold, Boltz, RFdiffusion…) trên đám mây Tamarind Bio qua REST hoặc MCP, không cần GPU tại máy.

Kỹ năng hướng dẫn mô phỏng và kiểm định hệ lượng tử kín/mở bằng QuTiP 5.3, với đơn vị, chiều Hilbert và hội tụ số được nêu rõ.

Skill hướng dẫn Claude thực hiện toàn bộ quy trình RNA velocity bằng scVelo: suy luận hướng chuyển trạng thái tế bào, latent time và gene điều khiển từ dữ liệu scRNA-seq.

Kỹ năng hướng dẫn tích hợp an toàn với API ELN và Inventory v1 của LabArchives: ký HMAC, chọn endpoint theo khu vực và tuân thủ quy tắc bảo mật.

Skill hướng dẫn Claude đăng ký, kiểm định, truy vấn dữ liệu sinh học và theo dõi lineage bằng LaminDB.

Skill nghiên cứu giúp tiền xử lý và phân tích ECG, EDA, RSP bằng NeuroKit2 0.2.13 theo cách tái lập được.

Skill Claude giúp truy vấn bộ dữ liệu 1000 Genomes (3.202 mẫu giải trình tự toàn hệ gen, GRCh38) ở mức từng cá thể và từng biến thể.

Chuyển mã Python khoa học chậm chạp sang GPU NVIDIA và kiểm chứng rằng kết quả vẫn đúng và thực sự nhanh hơn.

Trích xuất trường vận tốc từ cặp ảnh PIV, kiểm định vector và tính xoáy, biến dạng, thống kê rối.

Kỹ năng kiểm tra đầu vào, tạo samplesheet/params và chạy hoặc submit pipeline nf-core/pacsomatic (phân tích tumor-normal từ BAM) lên máy cục bộ hoặc cụm HPC.

Skill hướng dẫn thực hiện trọn quy trình phân tích biểu hiện gen khác biệt cho bulk RNA-seq bằng PyDESeq2: thiết kế công thức, kiểm định Wald, hiệu chỉnh FDR, co giãn LFC và trực quan hóa.

Kỹ năng giúp viết và chạy các workflow hóa tính toán trên nền tảng đám mây Rowan: dự đoán pKa, docking, tìm conformer/tautomer, cofolding protein–ligand.

Skill hỗ trợ dựng và huấn luyện mạch lượng tử bằng PennyLane với mã mẫu sẵn dùng.