API thiết kế phân tử trên đám mây Tamarind Bio
Giúp chạy các công cụ sinh học cấu trúc mã nguồn mở (AlphaFold, Boltz, RFdiffusion…) trên đám mây Tamarind Bio qua REST hoặc MCP, không cần GPU tại máy.
Web · APINâng cao★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026
Làm được gì
Kỹ năng này hướng dẫn Claude vận hành toàn bộ quy trình gửi job sinh học tính toán lên GPU quản lý của Tamarind Bio.
- Tuân thủ vòng lặp chuẩn: khám phá công cụ → lấy schema → validate → submit → poll → tải kết quả.
- Bao phủ dự đoán cấu trúc (AlphaFold, Boltz-2, Chai-1, ESMFold), thiết kế protein/binder/de novo (RFdiffusion, ProteinMPNN, BoltzGen, BindCraft), thiết kế kháng thể–nanobody và developability, docking (DiffDock, Autodock Vina), dự đoán ái lực liên kết, tạo MSA, mô phỏng động lực phân tử.
- Hỗ trợ cả REST (header
x-api-key) và MCP server (mcp.tamarind.bio/mcp), luôn khuyến nghịvalidateJobtrước khi submit. - Cảnh báo rõ các lỗi hay gặp: truy vấn theo
jobNametrả về bản ghi trực tiếp (không có bọc{jobs:[...]}),/resultlà tải hai bước, batch phải pollbatchStatus, tệp đã upload phải tham chiếu bằng tên trần (không thêm tiền tố email).
Dành cho ai
- Nhà nghiên cứu, kỹ sư công nghệ sinh học không có GPU cục bộ
- Người cần sàng lọc hàng chục–hàng trăm chuỗi bằng cùng một công cụ
- Người muốn nối chuỗi công việc: thiết kế → gấp cuộn → chấm điểm
- (Điều kiện) Cần tài khoản Tamarind Bio và API key, Python 3.10+, có mạng. Miễn phí 10 job đầu, sau đó phải mua gói.
Ví dụ sử dụng
- "Gấp cuộn chuỗi này bằng AlphaFold" → lấy schema từ
/tools, gửisubmit-job, poll mỗi 30 giây, tải file zip kết quả. - "Xác minh toàn bộ chuỗi do ProteinMPNN thiết kế" → dùng MCP
submitBatch(fromJob="my-proteinmpnn-job", type="alphafold"), chờbatchStatuscủa job cha chuyển sang Complete. - "Docking thư viện ligand vào túi của file PDB này" → upload tệp đích, tham chiếu bằng tên trần, so sánh
autodock-vinavớiboltzrồi gửi theo lô.
· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·
Dùng thử ngay, không cần cài
Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.
Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình: https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/tamarind/SKILL.md Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)
Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.
↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.
Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
- Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
- Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
- Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
Cài vào Claude Code
Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code
Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart. Copy thư mục skills/tamarind từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/tamarind/ của mình. Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.
Cài bằng lệnh thủ công
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/tamarind ~/.claude/skills/⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT