Dữ liệu · Phân tích

Truy vấn REST API Fiscal Data của Bộ Tài chính Hoa Kỳ (nợ công, đấu giá trái phiếu, tỷ giá, thu chi ngân sách) mà không cần API key.

Kỹ năng dẫn dắt toàn bộ quy trình phân tích thống kê nghiên cứu: chọn kiểm định, kiểm tra giả định, effect size và viết báo cáo chuẩn APA.

Kỹ năng hướng dẫn dùng Vaex để xử lý, tổng hợp, trực quan hóa và huấn luyện ML trên bảng dữ liệu hàng tỷ dòng vượt quá RAM.

Skill hướng dẫn Claude thực hiện các phép toán khoảng gen (overlap, nearest, merge…) và đọc/ghi BED/VCF/BAM cực nhanh trên Polars DataFrame.

Kỹ năng hướng dẫn làm ML cổ điển bằng scikit-learn: phân loại, hồi quy, phân cụm, tiền xử lý, đánh giá mô hình và tinh chỉnh siêu tham số theo chuẩn thực hành tốt.

Kỹ năng hướng dẫn Claude tạo, phân tích và trực quan hóa mạng/đồ thị bằng NetworkX trong Python.

Skill giúp Claude viết code Matplotlib đúng chuẩn để tạo hình vẽ chất lượng xuất bản.

Hướng dẫn dùng UMAP để nhúng dữ liệu nhiều chiều xuống 2D/3D và chuẩn bị dữ liệu cho phân cụm.

Hướng dẫn Claude dùng deepTools để chuyển đổi, kiểm định chất lượng và trực quan hóa dữ liệu ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq.

Skill giúp tìm và sử dụng ngay các dataset, model, demo Hugging Face đã được tuyển chọn cho 17 lĩnh vực khoa học như sinh học, hóa học, khí hậu, hệ gen.

Tính cỡ mẫu cần thiết, hiệu ứng nhỏ nhất phát hiện được (MDE) và đường cong power bằng công thức đóng hoặc mô phỏng Monte Carlo.

Kỹ năng chạy phân tích làm giàu tập gen (ORA/GSEA) trên danh sách gen hoặc dữ liệu gen đã xếp hạng với GO, KEGG, Reactome, MSigDB rồi diễn giải kết quả.

Skill all-in-one xử lý dữ liệu Excel, phân tích insight, tạo báo cáo HTML tương tác và xuất slide PPTX.

Kỹ năng giúp tạo, đọc/ghi, gộp và xử lý dữ liệu AnnData (.h5ad, Zarr) theo API mới nhất 0.13.x một cách an toàn.

Kỹ năng hướng dẫn Claude dùng bộ công cụ aeon (tương thích scikit-learn) cho phân loại, hồi quy, phân cụm, dự báo và phát hiện bất thường trên chuỗi thời gian.

Biến yêu cầu kiểu "tìm nha khoa ở Berlin" thành một phiên crawl Google Maps chạy cục bộ bằng Docker để thu thập danh sách doanh nghiệp, liên hệ, đánh giá.

Giao thức chuẩn giúp AI tự nghiên cứu đáng tin cậy: giới hạn số câu hỏi, cổng kế hoạch tìm kiếm, gán nhãn Fact/Inference/Assumption và schema đầu ra ổn định để so sánh giữa các lần chạy.

Theo dõi nến 1 phút/5 phút và báo đúng thời điểm giá đóng cửa vượt vùng mở cửa hoặc mức giá bạn đặt.

Kỹ năng đọc thẳng số liệu XBRL từ SEC EDGAR để tóm tắt doanh thu, biên lợi nhuận và EPS theo từng quý.

Kỹ năng tìm kiếm bài báo khoa học qua MCP server BGPT và trả về dữ liệu thực nghiệm có cấu trúc với hơn 25 trường thông tin.