AI Skill MartKhám phá skillLệnhChương trìnhHọcSkill là gì?
 
← Về danh sách

Chuyên viên phân tích kết quả kinh doanh

Kỹ năng đọc thẳng số liệu XBRL từ SEC EDGAR để tóm tắt doanh thu, biên lợi nhuận và EPS theo từng quý.

Dữ liệu · Phân tíchTrung cấp★ 3,968⑂ 931Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 20 thg 10, 2026

Nó làm được gì

  • Lấy dữ liệu XBRL company facts từ SEC EDGAR — chính những con số công ty đã nộp trong 10-Q và 10-K.
  • Trình bày doanh thu, biên gộp/hoạt động/ròng, lợi nhuận ròng và EPS pha loãng theo từng quý, so với cùng kỳ năm trước, kèm tổng 12 tháng gần nhất (TTM).
  • Tìm bản 8-K kết quả kinh doanh mới nhất (mục 2.02) và thông cáo báo chí EX-99.1 để bổ sung bối cảnh.
  • Xuất trader/metrics.json để đưa vào ghi chú hoặc bảng tính.
  • Đánh dấu rõ quý "derived" (Q4 suy ra từ 10-K), cảnh báo khi lợi nhuận ròng cao hơn lợi nhuận hoạt động (lợi ích một lần) và khi dữ liệu SEC bị trễ so với bản 10-Q mới.

Dành cho ai

  • Day trader / swing trader giao dịch quanh mùa báo cáo kết quả kinh doanh.
  • Nhà đầu tư cá nhân muốn xem số liệu gốc thay vì "EPS điều chỉnh" trong thông cáo báo chí.
  • Người làm nghiên cứu cần so sánh nhanh xu hướng biên lợi nhuận của nhiều mã.

Ví dụ sử dụng

  1. "Kết quả quý của Tesla thế nào?" → chạy facts.py TSLA, nhận tóm tắt doanh thu, EPS, biên lợi nhuận và cảnh báo lợi ích ngoài hoạt động kinh doanh.
  2. facts.py TSLA NVDA AMD --metrics trader/metrics.json → bảng so sánh TTM của ba mã cùng lúc.
  3. Dán bản ghi earnings call vào, kỹ năng tóm tắt guidance, nhu cầu, biên lợi nhuận và những câu ban lãnh đạo né tránh.
  4. Trước khi giữ lệnh qua đêm, kiểm tra ngày báo cáo kế tiếp có rơi vào thời gian giữ lệnh không và cảnh báo rủi ro gap giá.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/Jakeschincariol/day-trader-skill/HEAD/trader-analyst/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên AI Skill Mart.
Copy thư mục trader-analyst từ repo GitHub Jakeschincariol/day-trader-skill vào ~/.claude/skills/trader-analyst/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/Jakeschincariol/day-trader-skill.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r day-trader-skill/trader-analyst ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal và tải kho mã: git clone https://github.com/Jakeschincariol/day-trader-skill.git
  2. Sao chép thư mục kỹ năng: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r day-trader-skill/trader-analyst ~/.claude/skills/
  3. Kiểm tra Python 3: python3 --version (không cần cài thêm thư viện nào).
  4. Khai báo SEC User-Agent bắt buộc: đặt sec_user_agent trong trader/config.json theo dạng "Nguyen Van A you@example.com", hoặc export SEC_USER_AGENT="Nguyen Van A you@example.com". Thiếu bước này kỹ năng sẽ từ chối gọi SEC.
  5. Khởi động lại Claude Code rồi hỏi: "phân tích kết quả kinh doanh của Apple".
  6. Chạy thử trực tiếp: python3 ~/.claude/skills/trader-analyst/facts.py AAPL --quarters 8
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT