Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

aeon – Học máy cho chuỗi thời gian

Kỹ năng giúp Claude dùng đúng API aeon 1.x để phân loại, hồi quy, phân cụm, dự báo và phát hiện bất thường trên chuỗi thời gian.

Dữ liệu · Phân tíchTrung cấp★ 46,134⑂ 4,181Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 21 thg 9, 2026

Làm được gì

  • Cung cấp cho Claude đường import và cách dùng chính xác của aeon 1.x, bộ công cụ chuỗi thời gian tương thích scikit-learn.
  • Có mã mẫu khởi động nhanh cho hơn 7 nhóm bài toán: phân loại, hồi quy, phân cụm, dự báo, phát hiện bất thường, phân đoạn, tìm kiếm mẫu tương tự, cùng độ đo khoảng cách và trích xuất đặc trưng (ROCKET, Catch22, TSFresh).
  • Hướng dẫn chọn thuật toán theo mục tiêu (nhanh / chính xác nhất / dễ giải thích / dữ liệu nhỏ) và các quy tắc thực hành: chuẩn hóa z, xử lý giá trị thiếu, định dạng (n_cases, n_channels, n_timepoints).
  • Nêu rõ các module dự báo, phát hiện bất thường, phân đoạn, tìm kiếm tương tự vẫn là thử nghiệm ở thượng nguồn.
  • Kèm 11 tài liệu tham chiếu chi tiết trong thư mục references/.

Phù hợp với ai

  • Data scientist / ML engineer làm việc với dữ liệu cảm biến, tài chính, y tế, log IoT.
  • Người đang chuyển mã từ sktime/aeon 0.x sang 1.x và hay gặp lỗi import.
  • Nhà nghiên cứu cần dựng baseline chuỗi thời gian nhanh và so sánh với kết quả đã công bố.

Ví dụ sử dụng

  1. "Dựng baseline RocketClassifier trên bộ GunPoint và báo độ chính xác" → tạo pipeline từ tải dữ liệu tới score().
  2. "Tìm đoạn bất thường trong chuỗi cảm biến này và vẽ đồ thị" → dùng STOMP tính điểm bất thường, vẽ kèm ngưỡng phân vị 95.
  3. "Nhóm 300 đường cong thiết bị theo mẫu giống nhau" → TimeSeriesKMeans với khoảng cách DTW và xem tâm cụm.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/aeon/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/aeon từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/aeon/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/aeon ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal và chuyển vào thư mục làm việc.
  2. Clone repo: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. Tạo thư mục kỹ năng: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Copy riêng kỹ năng này: cp -r scientific-agent-skills/skills/aeon ~/.claude/skills/
  5. Với Python 3.10 trở lên, cài thư viện: uv pip install "aeon>=1.4,<2" (muốn dùng deep learning: uv pip install "aeon[all_extras]>=1.4,<2").
  6. Khởi động lại Claude Code và thử yêu cầu như "phân loại chuỗi thời gian này" để kỹ năng tự kích hoạt.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT