aeon – Học máy chuỗi thời gian
Hướng dẫn dùng bộ công cụ aeon để phân loại, hồi quy, phân cụm, dự báo và phát hiện bất thường trên dữ liệu chuỗi thời gian.
Dữ liệu · Phân tíchTrung cấp★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026
Kỹ năng này làm gì
Giúp Claude sử dụng thư viện Python mã nguồn mở aeon (tương thích scikit-learn) cho hầu hết tác vụ chuỗi thời gian:
- Phân loại / hồi quy: ROCKET, MiniRocket, HIVECOTEV2, InceptionTime kèm hướng dẫn chọn thuật toán
- Phân cụm: TimeSeriesKMeans với khoảng cách DTW
- Dự báo: Naive, ARIMA, AutoARIMA (đúng cú pháp aeon 1.x)
- Phát hiện bất thường, phân đoạn, tìm mẫu lặp: STOMP, ClaSP, StompMotif
- Trích xuất đặc trưng và độ đo khoảng cách: ROCKET, Catch22, DTW/MSM/TWE...
- Kèm best practice: chuẩn hoá z-score, xử lý giá trị thiếu, định dạng
(n_cases, n_channels, n_timepoints)
Phù hợp với ai
- Nhà khoa học dữ liệu làm việc với dữ liệu cảm biến, IoT, tài chính, tín hiệu y tế
- Người đang chuyển code từ sktime/aeon 0.x sang aeon 1.x
- Người mới với chuỗi thời gian, cần biết nên bắt đầu từ thuật toán nào
Ví dụ sử dụng
- "Phân loại tín hiệu cảm biến này thành đạt/lỗi" → tạo pipeline Normalizer + RocketClassifier và đánh giá độ chính xác.
- "Tìm đoạn bất thường trong log CPU" → chạy STOMP, đặt ngưỡng phân vị 95 và vẽ biểu đồ matplotlib.
- "Dự báo doanh thu 12 tháng tới" → dùng ARIMA(p,d,q) với
iterative_forecastđể dự báo nhiều bước.
· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·
Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
- Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
- Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
- Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
Cài vào Claude Code
Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code
Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart. Copy thư mục skills/aeon từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/aeon/ của mình. Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.
Cài bằng lệnh thủ công
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git /tmp/scientific-agent-skills && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/scientific-agent-skills/skills/aeon ~/.claude/skills/⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.
- Mở terminal.
- Tải kho skill:
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git - Sao chép thư mục skill:
mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/aeon ~/.claude/skills/ - Kiểm tra Python 3.10 trở lên:
python --version - Cài thư viện:
uv pip install "aeon>=1.4,<2"(thêm deep learning:uv pip install "aeon[all_extras]>=1.4,<2") - Khởi động lại Claude Code và yêu cầu ví dụ "phân loại chuỗi thời gian này giúp tôi" để skill tự kích hoạt.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT