PyTorch 코드를 LightningModule·Trainer·DataModule 구조로 정리하고 멀티 GPU 학습·로깅까지 설계해주는 스킬.
BED·GFF·VCF·SAM 등 서로 다른 좌표 규칙과 게놈 어셈블리 사이에서 발생하는 조용한 off-by-one 오류를 잡아주는 스킬입니다.
20개 이상의 유전체 데이터베이스를 gget CLI/Python으로 빠르게 조회하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
Python 코드를 Modal 클라우드에 서버리스로 배포하고 온디맨드 GPU로 AI/ML 워크로드를 돌리도록 돕는 스킬입니다.
PubMed·arXiv·OpenAlex 등 11개 학술 API를 상황에 맞게 골라 논문·인용·오픈액세스 PDF를 재현 가능한 출처와 함께 찾아준다.
직접 운영하는 Open Notebook 서버에 논문·영상·웹페이지를 모으고, AI 요약·검색·팟캐스트까지 API로 자동화하는 스킬입니다.
Claude가 Polars의 표현식 API와 지연 평가를 활용해 빠른 데이터 처리 코드와 pandas 마이그레이션을 도와주는 스킬입니다.
자연어 설명만으로 논문·포스터용 과학 도식을 생성하고, AI 품질 리뷰 점수가 기준에 미달할 때만 자동 재생성하는 스킬.
NSF·NIH·DOE·DARPA·대만 NSTC 등 기관별 심사 기준에 맞춘 경쟁력 있는 연구비 제안서를 단계별로 작성해 줍니다.
구글 TimesFM 파운데이션 모델로 학습 없이(zero-shot) 어떤 단변량 시계열이든 예측 구간까지 함께 예측합니다.
pandas DataFrame으로 분포·관계·범주 비교 그래프를 최신 seaborn 0.13 문법으로 정확히 그려주는 스킬입니다.
Claude가 scikit-bio로 서열 분석, 정렬, 계통수, 마이크로바이옴 다양성·통계 분석 코드를 최신 API에 맞게 작성하도록 돕는 스킬입니다.
Python statsmodels로 회귀·GLM·시계열 모델을 적합하고 진단·추론까지 체계적으로 수행하도록 돕는 스킬.
청킹·압축·클라우드 스토리지를 활용한 Zarr 3.x 기반 대용량 N차원 배열 작업을 Claude가 정확한 API로 도와주는 스킬입니다.
API 키 없이 미국 재무부 Fiscal Data REST API에서 국가부채·국채 경매·환율·재정수지 데이터를 조회하게 해주는 스킬입니다.
연구 데이터의 검정 선택부터 가정 확인, 효과크기, APA 보고서 작성까지 통계 분석 전 과정을 안내하는 스킬입니다.
연구 아이디어를 독립 생성·구조적 토론·적대적 검토·투명한 평가를 거쳐 기록 가능한 의사결정으로 정리해주는 스킬.
RAM보다 큰 수십억 행 규모의 표 형식 데이터를 Vaex로 지연 평가·집계·시각화·머신러닝까지 처리하도록 돕는 스킬입니다.
Polars DataFrame 위에서 유전체 구간 연산(overlap·nearest·merge 등)과 BED/VCF/BAM 파일 입출력을 빠르게 처리하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
분류·회귀·클러스터링부터 전처리·교차검증·하이퍼파라미터 튜닝까지 scikit-learn 작업을 표준 모범사례대로 처리해 주는 스킬.