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Modal 서버리스 GPU 배포 도우미

Python 코드를 Modal 클라우드에 서버리스로 배포하고 온디맨드 GPU로 AI/ML 워크로드를 돌리도록 돕는 스킬입니다.

개발·코딩중급33,0303,248AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

Modal(서버리스 Python 클라우드) SDK 사용법을 Claude가 정확한 최신 문법으로 안내하고 코드를 작성해 줍니다.

  • @app.function() / @app.cls() 기반 원격 실행 코드 작성
  • gpu="H100", gpu="H100:4" 등 GPU 지정과 폴백 체인 구성
  • 컨테이너 이미지 빌드(uv_pip_install, apt_install, 빌드 시 모델 가중치 다운로드)
  • Volume 영구 저장소, Secret 관리, FastAPI 웹 엔드포인트, Cron 스케줄
  • 오토스케일링·동시성(@modal.concurrent), .map() 병렬 배치 처리
  • 신뢰할 수 없는 코드 실행용 modal.Sandbox와 네트워크 제한

토큰은 MODAL_TOKEN_ID/MODAL_TOKEN_SECRET 두 개만 사용하고 다른 환경변수는 읽지 않도록 명시되어 있습니다.

이런 분께 추천

  • GPU 서버를 직접 관리하지 않고 LLM·이미지 모델을 배포하려는 ML 엔지니어
  • 파인튜닝·추론 잡을 주기적으로 돌려야 하는 연구자
  • 파이썬 배치 파이프라인을 클라우드로 병렬 확장하고 싶은 데이터 엔지니어

활용 예시

  1. "vLLM으로 Llama 3 70B를 H100에 올려 POST 엔드포인트로 서빙해 줘" → @app.cls + @modal.fastapi_endpoint 코드 생성
  2. "6시간마다 DB에서 데이터를 뽑아 변환하는 ETL을 배포해 줘" → modal.Cron + modal.Secret 조합 스크립트
  3. "parquet 100개 청크를 병렬 처리하고 결과를 볼륨에 저장해 줘" → .map() + modal.Volume 파이프라인

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/modal/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/modal 폴더를 내 ~/.claude/skills/modal/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git /tmp/sas && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/sas/skills/modal ~/.claude/skills/

제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  2. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  3. modal 스킬만 복사합니다: cp -r scientific-agent-skills/skills/modal ~/.claude/skills/
  4. Modal SDK를 설치합니다: pip install modal (또는 uv pip install modal, Python 3.10~3.14)
  5. https://modal.com/settings 에서 토큰을 발급받고 modal setup을 실행하거나 MODAL_TOKEN_ID, MODAL_TOKEN_SECRET 환경변수를 설정합니다.
  6. Claude Code를 재시작한 뒤 "Modal로 GPU 추론 서비스 만들어 줘"처럼 요청하면 스킬이 작동합니다.