Modal 서버리스 GPU 배포

무엇을 해주나

Modal은 파이썬 코드를 그대로 클라우드에서 실행하는 서버리스 플랫폼입니다. 이 스킬은 Claude가 Modal SDK의 핵심 개념을 정확히 알고 코드를 작성하도록 만들어 줍니다.

• @app.function() / @app.cls() 기반 원격 실행과 라이프사이클 훅(@modal.enter, @modal.exit)
• gpu="H100", gpu="H100:4" 같은 문자열 기반 GPU 지정과 폴백 체인
• 파이썬 코드로 정의하는 컨테이너 이미지(uv_pip_install, apt_install, run_function)
• 모델 가중치·데이터셋용 영구 볼륨, 시크릿 관리, FastAPI 웹 엔드포인트
• Cron/Period 스케줄 잡, 오토스케일링·동시성(@modal.concurrent) 설정
• 신뢰할 수 없는 코드를 격리 실행하는 modal.Sandbox

세부 주제별 references/*.md 문서가 12개 딸려 있어, 필요할 때만 깊이 있는 내용을 불러 읽는 구조입니다.

이런 분께 추천

• LLM·이미지 모델을 GPU 위에서 서빙하거나 파인튜닝하려는 ML 엔지니어
• Dockerfile/K8s 없이 파이썬만으로 배포 파이프라인을 만들고 싶은 개발자
• 주기적인 ETL·재학습·크롤링 잡을 클라우드에서 돌려야 하는 데이터 팀
• 에이전트가 생성한 코드를 안전한 샌드박스에서 실행해야 하는 AI 앱 개발자

활용 예시

1. LLM 추론 서비스 구축 — "vLLM으로 Llama-3 모델을 H100에서 서빙하는 Modal 앱을 만들어줘"라고 하면 이미지 정의, @modal.enter()로 모델 1회 로드, FastAPI POST 엔드포인트까지 갖춘 스크립트를 작성해 줍니다.
2. 대량 배치 처리 — 100개 파케이 청크를 process_chunk.map()으로 병렬 처리하고 결과를 볼륨에 저장하는 파이프라인을 구성합니다.
3. 6시간 주기 ETL — modal.Cron("0 */6 * * *")과 modal.Secret.from_name("db-credentials")를 조합해 DB 자격증명을 안전하게 주입한 스케줄 잡을 배포합니다.

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/modal 폴더를 내 ~/.claude/skills/modal/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.