데이터·분석

20개 이상의 유전체 데이터베이스를 gget CLI/Python으로 빠르게 조회하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.

모든 주장에 출처 ID를 붙이고 TAM/SAM/SOM과 예측을 시나리오로 다루는 감사 가능한 시장조사 보고서 작성 스킬.

PubMed·arXiv·OpenAlex 등 11개 학술 API를 상황에 맞게 골라 논문·인용·오픈액세스 PDF를 재현 가능한 출처와 함께 찾아준다.

물리 단위와 측정 불확도를 GUM·몬테카를로 방식으로 추적·전파하고, 코드의 단위 오류까지 정적으로 잡아주는 계량학 스킬.

Claude가 Polars의 표현식 API와 지연 평가를 활용해 빠른 데이터 처리 코드와 pandas 마이그레이션을 도와주는 스킬입니다.

GeoPandas 기반 벡터 공간 분석에서 CRS·기하 유효성·조인 카디널리티·내보내기까지 검증 절차와 감사 CLI를 제공하는 스킬입니다.

scRNA-seq 데이터의 QC부터 클러스터링·마커 유전자·세포 타입 주석까지 한 번에 처리하는 Scanpy 워크플로 스킬.

scVI·totalVI·MultiVI 등 심층 생성 모델로 단일세포 데이터의 배치 보정, 멀티모달 통합, 불확실성 기반 차등발현을 수행하도록 Claude를 안내하는 스킬.

구글 TimesFM 파운데이션 모델로 학습 없이(zero-shot) 어떤 단변량 시계열이든 예측 구간까지 함께 예측합니다.

pandas DataFrame으로 분포·관계·범주 비교 그래프를 최신 seaborn 0.13 문법으로 정확히 그려주는 스킬입니다.

Claude가 scikit-bio로 서열 분석, 정렬, 계통수, 마이크로바이옴 다양성·통계 분석 코드를 최신 API에 맞게 작성하도록 돕는 스킬입니다.

Python statsmodels로 회귀·GLM·시계열 모델을 적합하고 진단·추론까지 체계적으로 수행하도록 돕는 스킬.

청킹·압축·클라우드 스토리지를 활용한 Zarr 3.x 기반 대용량 N차원 배열 작업을 Claude가 정확한 API로 도와주는 스킬입니다.

API 키 없이 미국 재무부 Fiscal Data REST API에서 국가부채·국채 경매·환율·재정수지 데이터를 조회하게 해주는 스킬입니다.

게놈 규모 대사 모델을 불러와 FBA·FVA·유전자 녹아웃·플럭스 샘플링까지 수행하도록 Claude를 안내하는 스킬.

연구 데이터의 검정 선택부터 가정 확인, 효과크기, APA 보고서 작성까지 통계 분석 전 과정을 안내하는 스킬입니다.

pymatgen 최신 API로 결정 구조를 검증·변환·대칭 분석하고, 로컬 상평형도와 Materials Project 조회까지 재현 가능하게 수행하는 스킬.

RAM보다 큰 수십억 행 규모의 표 형식 데이터를 Vaex로 지연 평가·집계·시각화·머신러닝까지 처리하도록 돕는 스킬입니다.

PyMC로 계층 모델 구축부터 NUTS 샘플링, 수렴 진단, LOO/WAIC 모델 비교까지 표준 베이지안 워크플로를 안내하는 스킬.

Polars DataFrame 위에서 유전체 구간 연산(overlap·nearest·merge 등)과 BED/VCF/BAM 파일 입출력을 빠르게 처리하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.