NCATS Translator ARAX API를 제한된 형태로 호출해 근거(출처·논문)까지 담긴 생의학 지식그래프 관계를 조회하는 스킬입니다.
FluidSim 기반 유체역학 시뮬레이션을 계획·검증·재시작·분석하도록 돕는 엄격한 과학 계산 스킬.
matchms로 MS/MS 스펙트럼을 불러오고 정제하고 라이브러리 검색·유사도 비교까지 안전하게 수행하도록 돕는 스킬입니다.
Matplotlib으로 논문·보고서 수준의 그래프를 세밀하게 제어해 만들도록 돕는 스킬입니다.
MRI·EEG·PET 등 신경과학 데이터를 BIDS 표준 구조로 정리·검증·변환하도록 도와주는 스킬입니다.
GenSpectrum LAPIS API를 실시간 조회해 현재 유행 중인 병원체 계통·증가율·변이를 근거와 함께 보고하는 스킬.
단백질-저분자 결합 포즈를 확산 모델(DiffDock/DiffDock-L)로 예측하고 신뢰도까지 해석해 주는 스킬입니다.
위성영상·GIS·공간통계·지리공간 머신러닝을 한 번에 다루는 종합 지리공간 과학 스킬.
ChIP-seq·RNA-seq·ATAC-seq 데이터를 deepTools로 QC하고 커버리지 트랙·히트맵까지 만들어주는 유전체 분석 스킬입니다.
데이터를 수집하기 전에 랜덤화·블록화·요인설계를 제대로 설계해 해석 가능한 실험을 만들어 주는 스킬입니다.
h5ad·zarr 등 주석 행렬(AnnData) 데이터를 생성·읽기·병합·최적화하는 방법을 Claude에게 알려주는 스킬입니다.
2억 개 이상의 공개 단일세포·공간 전사체 데이터를 다운로드 없이 코드로 바로 조회·분석하게 해주는 스킬입니다.
UMAP으로 고차원 데이터를 2D/3D로 임베딩하고, 클러스터링 전처리와 지도·Parametric UMAP까지 안내하는 스킬.
원시 FASTQ부터 QC·정량화·차등발현·경로 분석·논문용 그림까지 재현 가능한 벌크 RNA-seq 파이프라인을 지휘하는 스킬.
유전자 이름·좌표·FASTA만 주면 프로모터, 스플라이스 부위, 인핸서, 크로마틴, 발현량, 유전자 주석을 호스팅 DNA 언어모델로 예측합니다.
유세포분석 FCS 2.0/3.0/3.1 파일의 메타데이터와 이벤트 데이터를 읽고, FCS 3.1로 안전하게 저장하도록 Claude를 안내하는 스킬.
농도-시간 데이터로 NCA·구획모델·집단 PK·생물학적동등성·TDM까지 계산하고 함정을 짚어주는 약물동태 분석 스킬.
메모리보다 큰 pandas/NumPy 작업을 Dask로 병렬·분산 처리하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
RDKit을 Pythonic하게 감싼 datamol로 분자 파싱·표준화·핑거프린트·클러스터링·3D 콘포머 작업을 손쉽게 처리하는 스킬입니다.
aeon 툴킷으로 시계열 분류·회귀·군집·예측·이상탐지를 scikit-learn 스타일로 처리하도록 돕는 스킬.