Kỹ năng soạn thảo, chỉnh sửa và kiểm toán bản thảo khoa học với truy vết nguồn bằng chứng và tuân thủ hướng dẫn báo cáo.
Kỹ năng dùng API pymatgen mới nhất để kiểm định, chuyển đổi, phân tích đối xứng cấu trúc tinh thể, dựng giản đồ pha cục bộ và truy vấn Materials Project một cách tái lập được.
Skill hướng dẫn toàn bộ quy trình Bayes với PyMC: xây mô hình phân cấp, lấy mẫu NUTS, chẩn đoán hội tụ và so sánh mô hình bằng LOO/WAIC.
Skill dùng pyOpenMS để kiểm tra, định lượng và nhận danh dữ liệu LC-MS/MS trong proteomics và metabolomics.
Skill hướng dẫn Claude chọn explainer/masker, tính, kiểm chứng và trực quan hóa giá trị SHAP theo chuẩn SHAP 0.52.
Kỹ năng lập hồ sơ dữ liệu khoa học cục bộ trong phạm vi giới hạn, kiểm tra thiếu dữ liệu/rò rỉ/ngoại lai và tạo khung báo cáo EDA mà không lộ dữ liệu gốc.
Kỹ năng giúp thiết kế, rà soát, di trú mã MATLAB/Octave một cách an toàn, kèm kế hoạch thực thi và báo cáo tái lập.
Skill giúp xây dựng, kiểm thử và phân tích mô hình mô phỏng sự kiện rời rạc bằng SimPy với giới hạn chạy an toàn và phân tích thống kê đúng chuẩn.
Skill hướng dẫn dùng PyG đúng chuẩn: phân loại nút/đồ thị, dự đoán liên kết, đồ thị dị thể và lấy mẫu láng giềng cho đồ thị lớn.
Tạo poster hội thảo PowerPoint (.pptx) có thể chỉnh sửa, không macro, từ nội dung cục bộ đã được tác giả phê duyệt, kèm kiểm định kích thước in, khả năng tiếp cận và bảo mật gói tin.
Skill giúp thiết kế, mô phỏng và chạy mạch lượng tử bằng Cirq của Google trên simulator lẫn phần cứng thật.
Kỹ năng giúp đọc, truy vấn, lọc và ghi các tệp SAM/BAM/CRAM, VCF/BCF, FASTA/FASTQ và tabix bằng pysam một cách chuẩn xác.
Biến quan sát hoặc kết quả sơ bộ thành giả thuyết ứng viên, giả thuyết đối thủ, dự đoán phân biệt và kế hoạch phân tích sẵn sàng tiền đăng ký.
Pipeline dựa trên Remotion biến một dự án frontend hoặc trang web thành video quảng bá đậm chất điện ảnh với ảnh chụp trang thật, chuyển động camera 2.5D, cắt theo nhịp nhạc và thiết kế âm thanh.
Quy trình 8 bước dùng subagent song song, sổ đăng ký trích dẫn và bước phản biện bắt buộc để tạo báo cáo nghiên cứu có nguồn truy vết được.
Kỹ năng chọn mẫu kiến trúc đa tác tử từ yêu cầu, sinh và kiểm tra schema công cụ, rồi đánh giá log chạy để tìm nút thắt và chi phí.
Biến một mục tiêu thành kế hoạch công việc có thể kiểm chứng, rồi chạy vòng lặp agent có giới hạn với xác minh bằng máy, hạn mức thử lại và cơ chế báo lên người.
Sinh N subagent song song cùng giải một bài toán trong các git worktree tách biệt, rồi chấm điểm và merge nhánh thắng.
Kỹ năng cài đặt và cấu hình adapter GitHub để agent NanoClaw tham gia hội thoại trong các luồng comment của PR và issue.
Triệu tập 5 tác nhân chuyên gia công kích lẫn nhau qua 3 vòng tranh luận, chỉ giữ lại các luận điểm sống sót rồi giao cho agent `plan` biến thành kế hoạch thực thi.