Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

Deep Research (Điều phối nghiên cứu đa tác tử)

Skill chia một mục tiêu nghiên cứu thành nhiều mục tiêu con, chạy song song bằng các tiến trình `claude -p` và tổng hợp thành một báo cáo hoàn chỉnh dạng file.

Tự động hóaNâng cao★ 1,632⑂ 245Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 13 thg 8, 2026

Skill này làm gì

  • Khi bạn yêu cầu "deep research", "nghiên cứu sâu", "phân tích hệ thống", skill sẽ làm rõ mục tiêu, thực hiện khảo sát sơ bộ có dẫn chứng thật, rồi trình kế hoạch và chờ bạn xác nhận trước khi chạy.
  • Phân rã mục tiêu thành các mục tiêu con có thể chạy song song (danh sách link, cụm chủ đề, mốc thời gian…) và sinh file prompt + script điều phối cho từng mục tiêu.
  • Từ 3 mục tiêu con trở lên sẽ khởi chạy tiến trình claude -p (mặc định 8 luồng song song), ghi log, exit code và timeout 5–15 phút cho từng tác vụ.
  • Tổng hợp kết quả con thành bản nháp, thiết kế lại dàn ý rồi tinh chỉnh theo từng chương, xuất báo cáo cuối cùng thành file trong .research/<tên>/.
  • Có quy tắc chống prompt injection (mọi nội dung crawl được coi là dữ liệu không tin cậy), cache dữ liệu gốc, retry và cô lập tác vụ lỗi.

Phù hợp với ai

  • Analyst, product manager, developer thường phải nghiên cứu thị trường, đối thủ hoặc công nghệ trong nhiều giờ.
  • Người cần xử lý hàng loạt link/dataset và tổng hợp thành báo cáo dài có dẫn nguồn.
  • Người dùng Claude Code CLI, tốt nhất là đã cấu hình MCP firecrawl hoặc exa (nếu không có sẽ dùng WebSearch/WebFetch).

Ví dụ sử dụng

  1. "Nghiên cứu sâu thị trường trợ lý code AI" → tạo 12 mục tiêu con theo nhà cung cấp/giá/tính năng, chạy song song và xuất báo cáo phân tích dài.
  2. Đưa 50 URL bài viết hội nghị và yêu cầu tóm tắt từng bài + rút ra xu hướng → chia batch bằng GNU Parallel rồi tổng hợp.
  3. Nghiên cứu thay đổi chính sách trong 3 năm, chia theo từng năm, tạo timeline có link dẫn nguồn ngay sau mỗi luận điểm.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/feiskyer/claude-code-settings/HEAD/skills/deep-research/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/deep-research từ repo GitHub feiskyer/claude-code-settings vào ~/.claude/skills/feiskyer-deep-research/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/feiskyer/claude-code-settings.git /tmp/ccs && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/ccs/skills/deep-research ~/.claude/skills/ && rm -rf /tmp/ccs

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal, kiểm tra Claude Code CLI bằng claude --version.
  2. Clone repo vào thư mục tạm: git clone https://github.com/feiskyer/claude-code-settings.git /tmp/ccs
  3. Tạo thư mục skill: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Copy skill: cp -r /tmp/ccs/skills/deep-research ~/.claude/skills/
  5. Dọn thư mục tạm: rm -rf /tmp/ccs
  6. (Khuyến nghị) Cài MCP server firecrawl hoặc exa để thu thập web tốt hơn; không có thì skill tự dùng WebSearch/WebFetch.
  7. Kiểm tra parallel (GNU Parallel) và timeout cho các tác vụ lớn — macOS: brew install parallel coreutils.
  8. Khởi động lại Claude Code và thử: "deep research về …". Skill sẽ báo kế hoạch và chờ bạn trả lời "go/thực hiện".
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT