Trích xuất trường vận tốc từ cặp ảnh PIV, kiểm định vector và tính xoáy, biến dạng, thống kê rối.
Skill hướng dẫn thực hiện trọn quy trình phân tích biểu hiện gen khác biệt cho bulk RNA-seq bằng PyDESeq2: thiết kế công thức, kiểm định Wald, hiệu chỉnh FDR, co giãn LFC và trực quan hóa.
Kỹ năng giúp viết và chạy các workflow hóa tính toán trên nền tảng đám mây Rowan: dự đoán pKa, docking, tìm conformer/tautomer, cofolding protein–ligand.
Skill hỗ trợ dựng và huấn luyện mạch lượng tử bằng PennyLane với mã mẫu sẵn dùng.
Skill nghiên cứu giúp dùng PathML 3.0.5 để tile ảnh WSI, xây pipeline tiền xử lý/QC, định lượng multiplex, tạo đồ thị không gian và lập kế hoạch suy luận cục bộ an toàn.
Kỹ năng hướng dẫn Claude dùng ETE 4 để đọc, chỉnh sửa, so sánh, chú giải và trực quan hóa cây phát sinh loài có sẵn.
Kiểm tra cấu hình, dữ liệu, chi phí và quyền riêng tư tại máy trước khi chạy HypoGeniC/HypoRefine để sinh giả thuyết từ dữ liệu văn bản có nhãn.
Skill sàng lọc thư viện hợp chất bằng quy tắc drug-likeness (Lipinski, Veber, CNS), cảnh báo cấu trúc PAINS/NIBR, chỉ số phức tạp và ngôn ngữ truy vấn medchem.
Kỹ năng giúp làm sạch, lọc, so sánh và tra cứu thư viện phổ MS/MS bằng matchms 0.33.1 với API mới nhất.
Skill chuyên dụng cho Geniml: xác thực file BED và hợp đồng universe, lập kế hoạch huấn luyện Region2Vec/scEmbed và kiểm tra tương thích model/tokenizer.
Kỹ năng giúp dùng gtars (Python/Rust/CLI) cho đại số tập hợp interval hệ gen, coverage, tokenizer và refget theo quy trình an toàn với phiên bản ghim chính xác.
Kỹ năng giúp truy vấn, xuất metadata và lập kế hoạch nhập/xuất dữ liệu ảnh kính hiển vi trên OMERO.server theo các quy tắc phạm vi và bảo mật nghiêm ngặt.
Skill hướng dẫn dùng DeepSpot-M để dự đoán biểu hiện gen không gian (~19k gen mã hóa protein) từ các tile ảnh mô học H&E.
Kỹ năng hướng dẫn lưu trữ, nạp, truy vấn và xuất dữ liệu biến thể VCF/BCF trên mảng thưa TileDB cho di truyền quần thể.
Hướng dẫn từng bước chuyển bảng PostgreSQL hiện có thành hypertable của TimescaleDB, kèm cấu hình nén và truy vấn kiểm chứng hiệu năng.
Bóc tách một đối thủ, founder hay sản phẩm mà bạn ngưỡng mộ: tách phần 'bong bóng marketing' khỏi tín hiệu thật, rồi ánh xạ playbook đã kiểm chứng vào nguồn lực thực của bạn.
Skill giúp truy vấn và phân tích dữ liệu phụ thuộc gen CRISPR và độ nhạy thuốc của DepMap để xác thực đích điều trị ung thư.
Quét wiki LLM theo mẫu Karpathy (nguồn thô + markdown có wikilink + schema) và tạo đồ thị tri thức tương tác với thực thể, quan hệ ẩn và cụm chủ đề.
Sinh mã Python/R tái lập được cho phân tích thống kê y khoa, kèm bảng/hình đạt chuẩn tạp chí và đoạn văn sẵn để đưa vào bản thảo.
Khi MCP của Bigdata.com (RavenPack) chỉ trả về bản tóm tắt, skill này dùng SDK chính thức và REST /v1 để lấy dữ liệu tài chính, giá, dự phóng và sentiment ở dạng thô.