Polars DataFrame 위에서 유전체 구간 연산(overlap·nearest·merge 등)과 BED/VCF/BAM 파일 입출력을 빠르게 처리하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
분류·회귀·클러스터링부터 전처리·교차검증·하이퍼파라미터 튜닝까지 scikit-learn 작업을 표준 모범사례대로 처리해 주는 스킬.
Python NetworkX로 네트워크·그래프를 만들고 분석하고 시각화하도록 Claude를 안내하는 스킬.
프로테오믹스·메타볼로믹스 LC-MS/MS 데이터를 pyOpenMS 스크립트로 검사·정량·동정하는 스킬.
SHAP 0.52 기준으로 explainer·마스커를 고르고 특성 기여도를 계산·검증·시각화하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
승인된 로컬 과학 데이터 파일만 경계 안에서 안전하게 프로파일링하고, 결측·누수·이상치 진단과 EDA 보고서 초안을 만들어 주는 스킬.
Claude가 Matplotlib으로 논문·보고서용 그래프 코드를 올바른 방식으로 작성하도록 잡아주는 스킬.
SimPy로 대기열·물류·생산 같은 이산사건 시뮬레이션을 안전한 경계 조건과 통계적으로 올바른 분석까지 함께 설계·검증하도록 돕는 스킬.
UMAP으로 고차원 데이터를 2D/3D 임베딩하고 클러스터링 전처리까지 제대로 설정하도록 돕는 스킬입니다.
ChIP-seq·RNA-seq·ATAC-seq 데이터를 deepTools로 변환·QC·시각화하는 전 과정을 Claude가 안내합니다.
SAM/BAM/CRAM, VCF/BCF, FASTA/FASTQ, tabix 파일을 pysam으로 안전하게 읽고 필터링·집계하도록 돕는 생물정보학 스킬.
생물·화학·기후·유전체 등 17개 과학 분야의 Hugging Face 데이터셋·모델·데모를 큐레이션 카탈로그에서 찾아 바로 코드로 쓰게 해주는 스킬입니다.
연구 계획 단계에서 필요한 표본 수, 최소 검출 가능 효과(MDE), 검정력 곡선을 공식과 시뮬레이션으로 계산해 주는 스킬.
유전자 목록이나 순위 데이터를 받아 GO·KEGG·Reactome·MSigDB 기반 ORA/GSEA 분석을 수행하고 결과 해석까지 도와주는 스킬입니다.
"베를린 치과 찾아줘" 같은 자연어 요청을 로컬 Docker 크롤링으로 바꿔 지역 업체 리드(연락처·평점·리뷰)를 수집해 주는 스킬.
AI가 사람 없이도 신뢰할 수 있는 리서치를 수행하도록 질문 예산·검색계획 게이트·증거 라벨링·고정 출력 스키마를 규정하는 조사 프로토콜.
유전자 발현 데이터에서 GRNBoost2/GENIE3로 전사인자-표적 유전자 조절 네트워크를 추론하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
단일세포 분석의 표준 데이터 구조 AnnData(.h5ad/zarr)를 읽고 쓰고 병합·필터링하는 실전 규칙을 Claude에게 알려주는 스킬입니다.
AlphaGenome Atlas의 사전 계산된 AVI 점수와 AlphaGenome 모델을 이용해 비코딩·조절 영역 단일염기변이(SNV)의 영향을 순위화하고 기전을 해석해주는 스킬.
BGPT MCP 서버로 논문을 검색하고 방법·표본수·정량 결과 등 25개 이상 항목의 구조화 데이터를 받아오는 스킬.