데이터·분석

분류·회귀·클러스터링부터 전처리·교차검증·하이퍼파라미터 튜닝까지 scikit-learn 작업을 표준 모범사례대로 처리해 주는 스킬.

Python NetworkX로 네트워크·그래프를 만들고 분석하고 시각화하도록 Claude를 안내하는 스킬.

프로테오믹스·메타볼로믹스 LC-MS/MS 데이터를 pyOpenMS 스크립트로 검사·정량·동정하는 스킬.

SHAP 0.52 기준으로 explainer·마스커를 고르고 특성 기여도를 계산·검증·시각화하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.

승인된 로컬 과학 데이터 파일만 경계 안에서 안전하게 프로파일링하고, 결측·누수·이상치 진단과 EDA 보고서 초안을 만들어 주는 스킬.

Claude가 Matplotlib으로 논문·보고서용 그래프 코드를 올바른 방식으로 작성하도록 잡아주는 스킬.

SimPy로 대기열·물류·생산 같은 이산사건 시뮬레이션을 안전한 경계 조건과 통계적으로 올바른 분석까지 함께 설계·검증하도록 돕는 스킬.

UMAP으로 고차원 데이터를 2D/3D 임베딩하고 클러스터링 전처리까지 제대로 설정하도록 돕는 스킬입니다.

ChIP-seq·RNA-seq·ATAC-seq 데이터를 deepTools로 변환·QC·시각화하는 전 과정을 Claude가 안내합니다.

SAM/BAM/CRAM, VCF/BCF, FASTA/FASTQ, tabix 파일을 pysam으로 안전하게 읽고 필터링·집계하도록 돕는 생물정보학 스킬.

생물·화학·기후·유전체 등 17개 과학 분야의 Hugging Face 데이터셋·모델·데모를 큐레이션 카탈로그에서 찾아 바로 코드로 쓰게 해주는 스킬입니다.

연구 계획 단계에서 필요한 표본 수, 최소 검출 가능 효과(MDE), 검정력 곡선을 공식과 시뮬레이션으로 계산해 주는 스킬.

유전자 목록이나 순위 데이터를 받아 GO·KEGG·Reactome·MSigDB 기반 ORA/GSEA 분석을 수행하고 결과 해석까지 도와주는 스킬입니다.

엑셀 데이터 처리부터 인사이트 분석, HTML 리포트와 PPT 제작까지 한 번에 처리하는 데이터 업무 올인원 스킬.

ICH Q2(R2)·M10, USP, CLSI, ISO 17025 중 어떤 규제 틀이 적용되는지 정하고, 밸리데이션 프로토콜 설계부터 선형성·정확도/정밀도·검출한계·방법 비교 통계까지 실제 스크립트로 처리해 주는 스킬입니다.

h5ad·Zarr 기반 AnnData 객체 생성, 입출력, 병합, 대용량 처리를 최신 0.13.x API로 안전하게 다루게 해주는 스킬.

scikit-learn 호환 aeon 툴킷으로 시계열 분류·회귀·클러스터링·예측·이상탐지를 수행하도록 Claude를 안내하는 스킬.

"베를린 치과 찾아줘" 같은 자연어 요청을 로컬 Docker 크롤링으로 바꿔 지역 업체 리드(연락처·평점·리뷰)를 수집해 주는 스킬.

AI가 사람 없이도 신뢰할 수 있는 리서치를 수행하도록 질문 예산·검색계획 게이트·증거 라벨링·고정 출력 스키마를 규정하는 조사 프로토콜.

오프닝 레인지나 지정 가격을 1분/5분 봉 종가 기준으로 감시해 '지금이 진입 시점'을 알려주는 스킬.