Matplotlib 시각화 가이드

무엇을 해주나

• Matplotlib의 Figure/Axes 계층과 두 가지 인터페이스(pyplot vs 객체지향)를 구분해, 실무 코드에서는 fig, ax = plt.subplots() 방식을 쓰도록 유도합니다.
• 선/산점/막대/히스토그램/히트맵/등고선/박스·바이올린/3D까지 플롯 유형별 스니펫과 subplots·subplot_mosaic·GridSpec 레이아웃 패턴을 제공합니다.
• 컬러맵 선택(순차·발산·범주형, 무지개 컬러맵 회피), rcParams 스타일링, 주석 달기, PNG/PDF/SVG 저장 옵션(dpi, bbox_inches, transparent) 규칙을 정리합니다.
• 겹침 방지(constrained_layout), 메모리 누수(plt.close), 대용량 데이터 rasterized 처리 같은 흔한 함정 대응법을 담고 있습니다.
• scripts/plot_template.py, scripts/style_configurator.py와 4종 참조 문서(plot_types, styling_guide, api_reference, common_issues)를 함께 활용합니다.

이런 분께 추천

• 논문·리포트에 넣을 300dpi 그림이나 벡터(PDF/SVG) 그림을 만들어야 하는 연구자·대학원생
• pandas/NumPy로 분석한 결과를 재현 가능한 코드로 시각화해야 하는 데이터 분석가
• seaborn처럼 고수준 API로는 부족해 축·눈금·범례를 세밀히 손봐야 하는 개발자

활용 예시

1. "이 CSV의 시계열을 2x2 서브플롯으로 그리고 300dpi PNG와 PDF로 저장해줘" → OO 인터페이스 + constrained_layout + savefig 옵션이 적용된 스크립트 생성
2. "상관행렬 히트맵을 색맹 친화 컬러맵으로, 컬러바 라벨까지 붙여줘" → imshow + viridis/coolwarm 선택 근거와 colorbar 코드 제시
3. "논문 그림 폰트 크기와 스타일을 통일하고 싶어" → rcParams/스타일 시트 설정과 style_configurator.py 활용 안내

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/matplotlib/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/matplotlib 폴더를 내 ~/.claude/skills/matplotlib/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.