Skill giúp tổ chức code PyTorch thành LightningModule, Trainer, DataModule và thiết lập huấn luyện đa GPU, logging.
Kỹ năng ngăn lỗi lệch một base khi toạ độ đi qua các định dạng (BED, GFF, VCF, SAM) hoặc giữa các bản dựng hệ gen khác nhau.
Skill hướng dẫn Claude dùng gget (CLI/Python) để truy vấn nhanh hơn 20 cơ sở dữ liệu hệ gen.
Kỹ năng giúp viết và triển khai mã Python lên Modal — nền tảng serverless có GPU theo yêu cầu cho tác vụ AI/ML.
Chọn đúng trong 11 API học thuật (PubMed, arXiv, OpenAlex...) để tìm bài báo, trích dẫn và PDF truy cập mở kèm nguồn có thể tái lập.
Kỹ năng giúp dựng và điều khiển Open Notebook — bản thay thế NotebookLM mã nguồn mở — để thu thập tài liệu, tìm kiếm, tóm tắt và tạo podcast qua REST API.
Skill giúp Claude viết code Polars tối ưu bằng API biểu thức, lazy evaluation và hỗ trợ chuyển đổi từ pandas.
Mô tả bằng lời là có sơ đồ khoa học chất lượng xuất bản, kèm vòng chấm điểm AI chỉ tạo lại khi điểm dưới ngưỡng của loại tài liệu.
Soạn đề xuất xin tài trợ nghiên cứu có tính cạnh tranh theo đúng tiêu chí của NSF, NIH, DOE, DARPA và NSTC Đài Loan.
Dùng mô hình nền TimesFM của Google để dự báo bất kỳ chuỗi thời gian đơn biến theo kiểu zero-shot, kèm khoảng tin cậy.
Kỹ năng giúp vẽ biểu đồ phân phối, quan hệ và so sánh nhóm từ DataFrame pandas theo đúng cú pháp seaborn 0.13 mới nhất.
Kỹ năng giúp Claude viết code scikit-bio đúng API mới nhất cho phân tích chuỗi, gióng hàng, cây phát sinh loài và đa dạng hệ vi sinh.
Kỹ năng hướng dẫn dùng statsmodels (Python) để khớp mô hình hồi quy, GLM, chuỗi thời gian kèm chẩn đoán và suy luận đầy đủ.
Giúp Claude viết code Zarr 3.x chuẩn để lưu trữ mảng N chiều khổng lồ với chunking, nén và lưu trữ trên cloud.
Truy vấn REST API Fiscal Data của Bộ Tài chính Hoa Kỳ (nợ công, đấu giá trái phiếu, tỷ giá, thu chi ngân sách) mà không cần API key.
Kỹ năng dẫn dắt toàn bộ quy trình phân tích thống kê nghiên cứu: chọn kiểm định, kiểm tra giả định, effect size và viết báo cáo chuẩn APA.
Kỹ năng dẫn dắt buổi brainstorm nghiên cứu: sinh ý tưởng độc lập, đánh giá minh bạch, phản biện đối kháng và ghi nhật ký quyết định.
Kỹ năng hướng dẫn dùng Vaex để xử lý, tổng hợp, trực quan hóa và huấn luyện ML trên bảng dữ liệu hàng tỷ dòng vượt quá RAM.
Skill hướng dẫn Claude thực hiện các phép toán khoảng gen (overlap, nearest, merge…) và đọc/ghi BED/VCF/BAM cực nhanh trên Polars DataFrame.
Kỹ năng hướng dẫn làm ML cổ điển bằng scikit-learn: phân loại, hồi quy, phân cụm, tiền xử lý, đánh giá mô hình và tinh chỉnh siêu tham số theo chuẩn thực hành tốt.