데이터·분석

API 키 없이 미국 재무부 Fiscal Data REST API에서 국가부채·국채 경매·환율·재정수지 데이터를 조회하게 해주는 스킬입니다.

연구 데이터의 검정 선택부터 가정 확인, 효과크기, APA 보고서 작성까지 통계 분석 전 과정을 안내하는 스킬입니다.

RAM보다 큰 수십억 행 규모의 표 형식 데이터를 Vaex로 지연 평가·집계·시각화·머신러닝까지 처리하도록 돕는 스킬입니다.

Polars DataFrame 위에서 유전체 구간 연산(overlap·nearest·merge 등)과 BED/VCF/BAM 파일 입출력을 빠르게 처리하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.

분류·회귀·클러스터링부터 전처리·교차검증·하이퍼파라미터 튜닝까지 scikit-learn 작업을 표준 모범사례대로 처리해 주는 스킬.

Python NetworkX로 네트워크·그래프를 만들고 분석하고 시각화하도록 Claude를 안내하는 스킬.

Claude가 Matplotlib으로 논문·보고서용 그래프 코드를 올바른 방식으로 작성하도록 잡아주는 스킬.

UMAP으로 고차원 데이터를 2D/3D 임베딩하고 클러스터링 전처리까지 제대로 설정하도록 돕는 스킬입니다.

ChIP-seq·RNA-seq·ATAC-seq 데이터를 deepTools로 변환·QC·시각화하는 전 과정을 Claude가 안내합니다.

생물·화학·기후·유전체 등 17개 과학 분야의 Hugging Face 데이터셋·모델·데모를 큐레이션 카탈로그에서 찾아 바로 코드로 쓰게 해주는 스킬입니다.

연구 계획 단계에서 필요한 표본 수, 최소 검출 가능 효과(MDE), 검정력 곡선을 공식과 시뮬레이션으로 계산해 주는 스킬.

유전자 목록이나 순위 데이터를 받아 GO·KEGG·Reactome·MSigDB 기반 ORA/GSEA 분석을 수행하고 결과 해석까지 도와주는 스킬입니다.

엑셀 데이터 처리부터 인사이트 분석, HTML 리포트와 PPT 제작까지 한 번에 처리하는 데이터 업무 올인원 스킬.

h5ad·Zarr 기반 AnnData 객체 생성, 입출력, 병합, 대용량 처리를 최신 0.13.x API로 안전하게 다루게 해주는 스킬.

scikit-learn 호환 aeon 툴킷으로 시계열 분류·회귀·클러스터링·예측·이상탐지를 수행하도록 Claude를 안내하는 스킬.

"베를린 치과 찾아줘" 같은 자연어 요청을 로컬 Docker 크롤링으로 바꿔 지역 업체 리드(연락처·평점·리뷰)를 수집해 주는 스킬.

AI가 사람 없이도 신뢰할 수 있는 리서치를 수행하도록 질문 예산·검색계획 게이트·증거 라벨링·고정 출력 스키마를 규정하는 조사 프로토콜.

오프닝 레인지나 지정 가격을 1분/5분 봉 종가 기준으로 감시해 '지금이 진입 시점'을 알려주는 스킬.

SEC EDGAR 공시(XBRL)에서 직접 숫자를 읽어 분기별 매출·마진·EPS 변화를 정리해 주는 실적 분석 스킬.

BGPT MCP 서버로 논문을 검색하고 방법·표본수·정량 결과 등 25개 이상 항목의 구조화 데이터를 받아오는 스킬.