API 키 없이 미국 재무부 Fiscal Data REST API에서 국가부채·국채 경매·환율·재정수지 데이터를 조회하게 해주는 스킬입니다.
연구 데이터의 검정 선택부터 가정 확인, 효과크기, APA 보고서 작성까지 통계 분석 전 과정을 안내하는 스킬입니다.
RAM보다 큰 수십억 행 규모의 표 형식 데이터를 Vaex로 지연 평가·집계·시각화·머신러닝까지 처리하도록 돕는 스킬입니다.
Polars DataFrame 위에서 유전체 구간 연산(overlap·nearest·merge 등)과 BED/VCF/BAM 파일 입출력을 빠르게 처리하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
분류·회귀·클러스터링부터 전처리·교차검증·하이퍼파라미터 튜닝까지 scikit-learn 작업을 표준 모범사례대로 처리해 주는 스킬.
Python NetworkX로 네트워크·그래프를 만들고 분석하고 시각화하도록 Claude를 안내하는 스킬.
Claude가 Matplotlib으로 논문·보고서용 그래프 코드를 올바른 방식으로 작성하도록 잡아주는 스킬.
UMAP으로 고차원 데이터를 2D/3D 임베딩하고 클러스터링 전처리까지 제대로 설정하도록 돕는 스킬입니다.
ChIP-seq·RNA-seq·ATAC-seq 데이터를 deepTools로 변환·QC·시각화하는 전 과정을 Claude가 안내합니다.
생물·화학·기후·유전체 등 17개 과학 분야의 Hugging Face 데이터셋·모델·데모를 큐레이션 카탈로그에서 찾아 바로 코드로 쓰게 해주는 스킬입니다.
연구 계획 단계에서 필요한 표본 수, 최소 검출 가능 효과(MDE), 검정력 곡선을 공식과 시뮬레이션으로 계산해 주는 스킬.
유전자 목록이나 순위 데이터를 받아 GO·KEGG·Reactome·MSigDB 기반 ORA/GSEA 분석을 수행하고 결과 해석까지 도와주는 스킬입니다.
"베를린 치과 찾아줘" 같은 자연어 요청을 로컬 Docker 크롤링으로 바꿔 지역 업체 리드(연락처·평점·리뷰)를 수집해 주는 스킬.
AI가 사람 없이도 신뢰할 수 있는 리서치를 수행하도록 질문 예산·검색계획 게이트·증거 라벨링·고정 출력 스키마를 규정하는 조사 프로토콜.
단일세포 분석의 표준 데이터 구조 AnnData(.h5ad/zarr)를 읽고 쓰고 병합·필터링하는 실전 규칙을 Claude에게 알려주는 스킬입니다.
BGPT MCP 서버로 논문을 검색하고 방법·표본수·정량 결과 등 25개 이상 항목의 구조화 데이터를 받아오는 스킬.
claude-mem에 쌓인 프로젝트 관측 기록 전체를 읽어 "Journey Into [프로젝트]" 형식의 서사형 개발사 보고서를 만들어 줍니다.
티켓·케이스 기반 운영 조직의 필요 인원, 가동률 위험, 12개월 채용 순서를 큐잉 이론으로 계산해주는 스킬.
디지털 병리 전체 슬라이드 이미지(WSI)에서 조직을 검출하고 학습용 타일을 추출·정규화하는 histolab 작업 가이드 스킬.
Paperzilla의 프로젝트·논문 추천 피드를 pz CLI로 조회하고 요약·피드백까지 대화로 처리하는 스킬.