자동화·워크플로
파일 기반 플래닝 (Planning with Files)
task_plan.md·findings.md·progress.md를 디스크에 남겨 긴 작업에서도 컨텍스트가 날아가지 않게 지켜주는 에이전트 플래닝 스킬.
태스크 옵저버 (One Skill to Rule Them All)
작업 중 생긴 마찰과 사용자 교정을 관찰 로그에 기록하고, 주간 리뷰에서 실제 스킬 개선·신규 스킬 제안으로 바꿔주는 메타 스킬.
NotebookLM 자동화 (notebooklm-py)
notebooklm-py CLI와 타입 지정 async Python API로 Gemini Notebook(NotebookLM)의 노트북·소스·그라운디드 채팅·산출물 생성을 안전하게 자동화하는 스킬.
ULW-Research 최대 포화 리서치
여러 조사 에이전트를 축별로 동시에 투입해 코드베이스·웹·공식문서·오픈소스를 훑고, 리드가 마를 때까지 확장한 뒤 인용이 붙은 PDF/DOCX 리포트로 마무리하는 리서치 오케스트레이터입니다.
Atlassian 관리자 전문가
Jira·Confluence·Bitbucket 조직 관리(사용자, 권한, SSO, 앱, 감사, 백업)를 표준 절차대로 진행하도록 돕는 Atlassian 관리자 스킬.
Nextflow 파이프라인 도우미
Nextflow와 nf-core 워크플로우를 실행·개발·설정·디버깅하는 전 과정을 안내하는 스킬.
딥 리서치 (멀티 에이전트 조사 오케스트레이션)
조사 목표를 병렬 하위 과제로 분해해 여러 Claude 서브프로세스로 동시에 수행하고, 결과를 챕터별로 정제해 완성된 보고서 파일로 산출합니다.
오토메이트 미 (개인 작업 스타일 스킬 생성기)
최근 대화 기록과 직접 질문을 조합해 "나만의 작업 방식"을 에이전트가 따르는 `-mode` 스킬로 만들어 준다.
에이전트 하네스 (Agent Harness)
목표를 검증 가능한 태스크 계획으로 컴파일하고, 기계 검증·재시도 상한·사람 에스컬레이션까지 갖춘 통제된 에이전트 루프를 돌려줍니다.
AgentHub 멀티 에이전트 경쟁 허브
동일한 작업에 N개의 서브에이전트를 git worktree로 격리 실행시켜 경쟁시키고, 가장 좋은 결과 브랜치만 병합하는 스킬.
GitHub 채널 연동 (NanoClaw)
NanoClaw 에이전트가 GitHub PR·이슈 코멘트 스레드에서 대화하도록 GitHub 채널 어댑터를 설치·설정해 주는 스킬입니다.
하이퍼플랜 — 적대적 멀티에이전트 기획
서로를 사정없이 공격하는 5명의 전문가 에이전트를 붙여 논쟁시키고, 살아남은 근거만 모아 실행 가능한 작업 계획으로 바꿔주는 기획 스킬.
DeltaChat 채널 추가 (NanoClaw)
NanoClaw 봇에 이메일 기반·종단간 암호화 메신저인 DeltaChat 채널을 붙이는 단계별 설치 가이드입니다.
오토스킬 (내 작업 패턴에서 스킬 자동 생성)
로컬 screenpipe 기록을 분석해 반복되는 작업 패턴을 찾아내고, 아직 없는 스킬 초안이나 기존 스킬 조합 레시피를 만들어 줍니다.
팀모드 (Codex 팀 오케스트레이션)
메인 세션을 리더로 삼아 여러 Codex 작업자를 이름 붙인 팀으로 병렬 운영하고, 상태를 디스크에 영속 저장하는 스킬.
ULW-Research — 팀 기반 포화 리서치
주제를 축(axis)별로 쪼개 최대 규모의 에이전트 팀을 세우고, 확장 웨이브·레드팀 토론·코드 검증을 거쳐 모든 주장에 출처가 붙은 보고서를 만들어 주는 심층 리서치 오케스트레이터.
셀프 커스터마이즈 (에이전트 자가 확장)
에이전트가 자기 환경을 스스로 바꾸도록 — 패키지 설치, MCP 서버 추가, 코드 수정을 안전한 절차로 나눠 처리하는 스킬.