오토스킬 (내 작업 패턴에서 스킬 자동 생성)

무엇을 해주나

• 로컬에서 실행 중인 screenpipe 데몬(localhost:3030)의 화면 기록 타임라인을 지정한 기간만큼 가져옵니다.
• 이메일·API 키·토큰·전화번호를 정규식으로 제거(리댁션)한 뒤, 유휴 시간 기준으로 세션을 나누고 앱 조합별로 반복 패턴을 클러스터링합니다.
• 각 클러스터를 저장소의 기존 135개 스킬과 로컬 임베딩으로 비교해 reuse(이미 있음) / compose(조합으로 가능) / novel(새로 필요) 로 분류합니다.
• ~/.autoskill/proposed/<타임스탬프>/ 에 report.md와 SKILL.md 초안을 만들고, 검토 후 promote 명령으로 실제 스킬 폴더로 승격합니다.

이런 분께 추천

• 매일 같은 논문 검색·정리·그림 작업 루틴을 반복하는 연구자·데이터 분석가
• 자기 작업 흐름을 관찰해 에이전트 스킬로 자동화하고 싶은 파워 유저
• screenpipe와 LM Studio 같은 로컬 도구를 직접 세팅할 수 있는 사람

활용 예시

1. "어제 하루치 작업을 분석해서 아직 커버 안 된 스킬을 제안해줘" → 하루 타임라인을 클러스터링해 report.md 생성
2. --dry-run 으로 LLM 호출 없이 분석 대상 타임라인(plan.md)만 먼저 확인
3. 초안이 마음에 들면 promote --name zotero-pubmed-helper 로 실제 스킬로 등록

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/autoskill/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

AI 스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/autoskill 폴더를 내 ~/.claude/skills/autoskill/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.