딥 리서치 (멀티 에이전트 조사 오케스트레이션)

무엇을 해주나

• "딥 리서치", "deep research", "시스템 조사" 같은 요청이 오면 조사 목표를 먼저 명확히 하고, 실제 검색/스크래핑으로 표본을 확인한 뒤 사전 계획을 사용자에게 보고하고 승인을 받습니다.
• 목표를 병렬 가능한 하위 목표(링크 목록, 주제 클러스터, 기간 분할 등)로 분해하고, 각 하위 목표마다 프롬프트 파일과 실행 스크립트를 생성합니다.
• 하위 목표가 3개 이상이면 claude -p 헤드리스 서브프로세스를 기본 8개 병렬로 띄우고, 로그·종료 코드·타임아웃(5~15분)을 모두 기록합니다.
• 서브 결과물을 스크립트로 취합해 초안을 만들고, 목차를 다시 설계한 뒤 장(챕터) 단위로 반복 정제해 최종 보고서를 .research/<이름>/ 안에 파일로 남깁니다.
• 웹에서 수집한 내용은 모두 "신뢰할 수 없는 데이터"로 취급하라는 프롬프트 인젝션 방어 규칙과, 원문 캐싱·재시도·실패 격리 규칙이 포함돼 있습니다.

이런 분께 추천

• 경쟁사·산업 분석, 기술 조사 등 반나절 이상 걸리는 리서치를 자주 하는 기획자·애널리스트·개발자
• 링크 수십 개나 데이터셋을 배치로 훑어야 하는 분
• Claude Code CLI를 쓰고 있고 firecrawl 또는 exa MCP 같은 웹 도구를 붙여 둔 분 (설정이 없으면 WebFetch/WebSearch로 낮춰 동작)

활용 예시

1. "국내외 AI 코드 어시스턴트 시장 딥 리서치 해줘" → 벤더별·가격별·기능별 하위 목표 12개를 만들어 병렬 조사하고, 인사이트 중심의 장문 보고서 파일을 산출
2. 컨퍼런스 세션 페이지 URL 50개를 주고 "각 세션 요약과 트렌드 정리" → GNU Parallel로 배치 분할 처리 후 트렌드 종합 리포트 작성
3. 특정 규제 변화에 대한 3년치 뉴스·보고서를 연도별로 나눠 조사하고, 근거 링크가 문장마다 붙은 타임라인 리포트 생성

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/feiskyer/claude-code-settings/HEAD/skills/deep-research/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 feiskyer/claude-code-settings 의 skills/deep-research 폴더를 내 ~/.claude/skills/feiskyer-deep-research/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.