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AgentHub 멀티 에이전트 경쟁 허브

동일한 작업에 N개의 서브에이전트를 git worktree로 격리 실행시켜 경쟁시키고, 가장 좋은 결과 브랜치만 병합하는 스킬.

자동화·워크플로고급24,9063,505AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 24.

무엇을 해주나

  • 하나의 작업을 여러 에이전트에게 동시에 맡기고, 각 에이전트를 git worktree로 격리해 서로 간섭 없이 작업하게 합니다.
  • /hub:init/hub:spawn/hub:status/hub:eval/hub:merge 로 이어지는 슬래시 커맨드 라이프사이클을 제공합니다(/hub:run으로 한 번에 실행 가능).
  • 평가 방식이 3가지입니다: 벤치마크 수치 기반(metric), 코디네이터가 diff를 읽고 판단하는 LLM 심사(judge), 그리고 수치가 10% 내로 비슷할 때만 심사로 결판내는 하이브리드.
  • optimizer, refactorer, test-writer, bug-fixer 등 반복 패턴 템플릿을 붙여 에이전트의 작업 방식을 지정할 수 있습니다.
  • 결과는 .agenthub/board/ 메시지 보드(dispatch/progress/results)에 append-only로 기록되고, 패배한 브랜치도 git tag로 보존됩니다.

이런 분께 추천

  • 성능 최적화·리팩터링처럼 "여러 접근을 실제로 해보고 비교"해야 하는 개발자.
  • 초안이나 카피 여러 버전을 만들어 A/B로 고르고 싶은 콘텐츠·마케팅 담당자(단, git 저장소 안에서 작업해야 합니다).
  • 에이전트 오케스트레이션 파이프라인을 직접 설계·실험하는 분.

활용 예시

  1. "이 정렬 로직 지연시간을 줄여줘. 에이전트 5개로 병렬 최적화하고 p50 기준으로 이긴 브랜치만 머지해" → metric 모드 평가 후 자동 병합.
  2. "이 모듈 테스트 커버리지를 올리는 방법 3가지를 비교해줘" → test-writer 템플릿으로 3개 에이전트 스폰, 커버리지 수치로 랭킹.
  3. "랜딩 페이지 헤드라인 4개 버전을 만들어 비교해줘" → 각 에이전트가 별도 브랜치에 초안 작성, LLM 심사 모드로 최종안 선택.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/alirezarezvani/claude-skills/HEAD/.gemini/skills/agenthub/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 alirezarezvani/claude-skills 의 .gemini/skills/agenthub 폴더를 내 ~/.claude/skills/agenthub/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r claude-skills/.gemini/skills/agenthub ~/.claude/skills/agenthub

제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 원하는 작업 폴더로 이동합니다.
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git
  3. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 스킬을 복사합니다: cp -r claude-skills/.gemini/skills/agenthub ~/.claude/skills/agenthub
  5. ~/.claude/skills/agenthub 안에 scripts/ 폴더(dag_analyzer.py 등)와 references/agent-templates.md가 함께 있는지 확인합니다. 없으면 저장소에서 해당 파일을 찾아 같이 복사하세요.
  6. Python 3와 git이 설치되어 있는지 확인합니다(python3 --version, git --version).
  7. 반드시 git 저장소 안에서 Claude Code를 실행하고 /hub:init을 입력해 세션을 만듭니다.
  8. 처음에는 에이전트 수를 2~3개로 낮게 잡아 토큰 비용과 동작을 확인한 뒤 늘리세요.