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NotebookLM 자동화 (notebooklm-py)

notebooklm-py CLI와 타입 지정 async Python API로 Gemini Notebook(NotebookLM)의 노트북·소스·그라운디드 채팅·산출물 생성을 안전하게 자동화하는 스킬.

자동화·워크플로고급★ 20,175⑂ 2,683AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 11. 8.

무엇을 해주나

  • notebooklm CLI 설치와 인증(로그인, 마스터 토큰, 브라우저 쿠키, CI 비밀값 전달)을 단계별로 안내합니다.
  • 노트북 생성, 소스 추가/준비 대기, 그라운디드 질의응답, 딥 리서치 실행과 결과 임포트를 ID 고정 방식으로 수행합니다.
  • 오디오·비디오·슬라이드·인포그래픽·리포트·마인드맵·퀴즈·플래시카드 등 산출물 생성 → artifact wait → 정확한 artifact ID 다운로드까지의 정석 워크플로를 강제합니다.
  • 삭제·공유 해제·언어 변경·파일 쓰기·노트 생성 등 되돌리기 어려운 작업 전에 사용자 확인을 요구하는 권한 경계를 정의합니다.
  • 실패 시 읽기 전용 진단 명령(auth check --passive, 각종 list, research status)과 종료 코드 해석 규칙을 제공합니다.

이런 분께 추천

  • NotebookLM을 수동 클릭 대신 스크립트·에이전트로 반복 운영하려는 리서처, 콘텐츠 제작자.
  • 헤드리스 서버나 CI에서 자료 수집→요약→오디오/리포트 생성을 파이프라인화하려는 개발자.
  • 여러 에이전트를 병렬로 돌리며 프로필·자격증명 충돌을 피해야 하는 자동화 엔지니어.

활용 예시

  1. "이 URL 3개로 노트북 만들고 팟캐스트 오디오 뽑아줘" → create → source add → source wait → generate audio → artifact wait → download audio 순으로 ID를 고정해 실행.
  2. "이 주제로 딥 리서치 돌려줘" → source add-research --mode deep --no-wait로 비차단 시작, run-id 보관, 승인 후 research wait --import-all로 임포트.
  3. "어제 생성이 실패했는데 원인 좀" → auth check --test --passive --json과 artifact list로 상태만 읽고, 재시도는 사용자 승인 후 진행.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/teng-lin/notebooklm-py/HEAD/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

AI 스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 teng-lin/notebooklm-py 의 SKILL.m 폴더를 내 ~/.claude/skills/notebooklm/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

pip install "notebooklm-py[browser]" && notebooklm skill install

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. Python 3.10 이상이 설치되어 있는지 python3 --version으로 확인합니다.
  2. 패키지를 설치합니다: pip install "notebooklm-py[browser]" (헤드리스 환경은 [headless], 브라우저 쿠키 추출이 필요하면 [cookies]도 추가).
  3. 스킬 파일을 설치합니다: notebooklm skill install (또는 저장소를 클론해 SKILL.md를 ~/.claude/skills/notebooklm/SKILL.md로 복사).
  4. 데스크톱 환경에서 notebooklm login을 실행해 Google 계정으로 로그인합니다. 무인 실행이 필요하면 notebooklm login --master-token --account <이메일>로 마스터 토큰을 만듭니다.
  5. notebooklm auth check --test --json을 실행해 status가 ok, checks.token_fetch가 true인지 확인합니다.
  6. Claude Code를 재시작하고 "NotebookLM으로 노트북 만들어줘"처럼 요청하면 스킬이 발동합니다.
  7. 주의: master_token.json·storage_state.json은 비밀 자격증명이므로 권한 0600으로 두고 절대 커밋·출력하지 마세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT