Buộc AI tự đối thoại với chính mình trước khi trả lời, để câu trả lời nghe như người thật chứ không như máy.
Kỹ năng giúp xây dựng luồng tự động hóa trình duyệt bằng Playwright: scraping dữ liệu, điền form nhiều bước, chụp ảnh/PDF và tái sử dụng session đăng nhập.
Bộ skill phân tích attribution đa điểm, phễu chuyển đổi và ROI/ROAS/CPA của chiến dịch marketing bằng 3 script Python.
Kỹ năng mô phỏng Marc Andreessen: thử lửa ý tưởng/dự án theo lăng kính 'thị trường trước tiên' và ra phán quyết BUILD/DERISK/KILL kèm mức độ tự tin.
Dẫn dắt nhà sáng lập qua 12 giai đoạn phỏng vấn và tạo ra toàn bộ công ty dưới dạng bundle markdown liên kết theo chuẩn OKF.
Kỷ luật làm frontend: không được nói "xong" cho đến khi đã build, test và kiểm chứng bằng ảnh chụp trình duyệt thật.
Skill giúp phản biện bài báo, đề cương và ý tưởng nghiên cứu theo hướng phát triển, có truy vết bằng chứng, kèm bộ công cụ kiểm tra rubric chạy hoàn toàn cục bộ.
Bộ công cụ phân tích PK/PD: từ NCA, khớp mô hình khoang, kiểm tra dữ liệu popPK, tương đương sinh học, DDI đến TDM Bayes.
Kỹ năng lên dàn ý, sinh slide bằng AI và xuất ra PDF/PowerPoint cho báo cáo hội nghị, seminar và bảo vệ luận văn.
Skill dùng Parallel Search + Extract để tạo 'gói nghiên cứu' cho bản thảo khoa học với 60 tài liệu đã xác minh, ma trận bằng chứng và file .bib.
Xây nhanh các mô hình dự đoán lâm sàng (tử vong, tái nhập viện, gợi ý thuốc, phân giai đoạn giấc ngủ) trên MIMIC/eICU theo pipeline chuẩn của PyHealth.
Bộ kỹ năng tạo và kiểm tra tài liệu nghiên cứu (GRADE, cohort tổng hợp, kế hoạch phân tích sống còn, đánh giá mô hình, khử định danh) cho hệ hỗ trợ quyết định lâm sàng — chỉ dùng cho nghiên cứu, tuyệt đối không dùng chăm sóc bệnh nhân.
Kỹ năng tổng hợp giúp xử lý ảnh vệ tinh, GIS, thống kê không gian và machine learning địa không gian bằng các mẫu code đã kiểm chứng.
Kỹ năng dùng API Exa để tìm kiếm web và trích xuất nội dung URL, tối ưu cho tài liệu khoa học và kỹ thuật.
Kỹ năng giúp thiết kế, dựng và kiểm tra hình khoa học trung thực, dễ tiếp cận, đạt chuẩn xuất bản bằng Matplotlib, Seaborn hoặc Plotly.
Skill giúp chọn kiểu thiết kế, ngẫu nhiên hóa, chia khối và sinh bảng bố trí thí nghiệm tái lập được trước khi thu thập dữ liệu.
Skill giúp Claude tải model từ Hub, chạy pipeline inference, sinh văn bản và fine-tune bằng Trainer theo chuẩn transformers 5.x.
Tìm bài báo trên OpenAlex/PubMed/Google Scholar, trích xuất metadata chính xác và tạo, làm sạch, kiểm tra BibTeX.
Truy vấn API GenSpectrum LAPIS theo thời gian thực để biết dòng biến thể nào đang lưu hành, tốc độ tăng và các đột biến kèm nguồn dữ liệu.
Kỹ năng giúp mở rộng code pandas/NumPy vượt giới hạn RAM bằng xử lý song song và phân tán với Dask.