Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

ULW-Research: Nghiên cứu bão hòa tối đa

Bộ điều phối nghiên cứu chạy song song nhiều agent theo từng trục (codebase, web, tài liệu chính thức, repo mã nguồn mở), mở rộng đệ quy theo các đầu mối và kết thúc bằng báo cáo PDF/DOCX có trích dẫn đầy đủ.

Tự động hóaNâng cao★ 67,531⑂ 5,507Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Làm được gì

  • Phân rã câu hỏi thành ít nhất 3 trục độc lập và hỏi trước về định dạng sản phẩm cuối (mặc định PDF + DOCX) cùng mẫu trình bày trước khi bắt đầu tìm kiếm.
  • Khởi chạy đồng thời các worker: tìm trong codebase (explore), nghiên cứu web (librarian), duyệt trang bị chặn, và đào sâu repo — có bảng số lượng worker tối thiểu theo phạm vi câu hỏi.
  • Thu nhận phần ## EXPAND của mỗi worker, lập tức mở đợt mở rộng mới cho từng đầu mối, lặp đến khi hết đầu mối / 3 đợt không có kết quả mới / chạm 5 đợt.
  • Ghi nhật ký phiên có thể kiểm toán theo thời gian thực: intent-diff.md, claim-graph.md, observation-manifest.md, verification-economics.md...
  • Chứng minh hoặc bác bỏ các khẳng định gây tranh cãi bằng cách chạy code thật; mọi câu trong báo cáo đều có nguồn hoặc bằng chứng kiểm chứng.

Phù hợp với ai

  • Người làm nghiên cứu mà một kết luận sai gây tốn kém: pháp lý, y tế, tài chính, mua sắm, tài liệu công bố ra bên ngoài.
  • Kỹ sư cần hồ sơ quyết định kỹ thuật (so sánh thư viện, chọn kiến trúc) kèm dẫn chứng.
  • Người dùng môi trường hỗ trợ nhiều subagent song song (OMO/Codex/OpenCode) muốn tự động hóa điều tra chuyên sâu.

Ví dụ sử dụng

  1. "/ulw-research so sánh 3 cổng thanh toán" → mỗi worker phụ trách một trục (giá, tài liệu API, lịch sử sự cố, đánh giá thực tế) và trả về báo cáo so sánh có trích dẫn.
  2. "ulw-research rà soát toàn bộ xử lý hết hạn phiên trong codebase" → grep nhiều biến thể, tìm cấu trúc, tham chiếu LSP, lịch sử git kể cả code đã xóa, kèm đường dẫn file:line.
  3. "ultradebate: khẳng định benchmark này có đúng không?" → thêm thành viên red-team tấn công bằng chứng và tính độc lập nguồn, các điểm tranh cãi được kiểm chứng bằng code chạy thực tế.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-openagent/HEAD/packages/shared-skills/skills/ulw-research/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục packages/shared-skills/skills/ulw-research từ repo GitHub code-yeongyu/oh-my-openagent vào ~/.claude/skills/code-yeongyu-ulw-research/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent.git /tmp/oh-my-openagent && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/oh-my-openagent/packages/shared-skills/skills/ulw-research ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal.
  2. Tải mã nguồn: git clone https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent.git /tmp/oh-my-openagent
  3. Tạo thư mục skill: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Sao chép skill: cp -r /tmp/oh-my-openagent/packages/shared-skills/skills/ulw-research ~/.claude/skills/
  5. Kiểm tra tệp ~/.claude/skills/ulw-research/SKILL.md đã tồn tại.
  6. Khởi động lại Claude Code, rồi gõ /ulw-research <chủ đề> hoặc "hãy nghiên cứu sâu ... bằng ulw-research".
  7. Lưu ý: skill phát huy tối đa khi môi trường có công cụ chạy subagent song song và các skill đi kèm (ulw-loop, ultimate-browsing). Nếu không có, nó sẽ chạy thu gọn; mỗi lần chạy có thể tốn rất nhiều thời gian và token.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: NOASSERTION