Claude Skill MartKhám phá skillSkill là gì?
 
← Về danh sách

Phân tích hiệu quả chiến dịch

Skill phân tích marketing tính attribution đa điểm chạm, phễu chuyển đổi và ROI/ROAS/CPA từ dữ liệu JSON.

Marketing · SEOTrung cấp★ 24,151⑂ 3,405Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Skill này làm gì

Bạn cung cấp dữ liệu chiến dịch dạng JSON, ba công cụ CLI Python sẽ lần lượt phân tích:

  • attribution_analyzer.py: 5 mô hình attribution (First-Touch, Last-Touch, Linear, Time-Decay có thể đổi half-life, Position-Based 40/20/40) để chia công cho từng kênh
  • funnel_analyzer.py: tính tỷ lệ chuyển đổi và rơi rụng giữa các bước, tự động chỉ ra điểm nghẽn lớn nhất, so sánh nhiều phân khúc
  • campaign_roi_calculator.py: tính ROI, ROAS, CPA, CPL, CAC, CTR, CVR và gắn cờ chiến dịch dưới chuẩn ngành

Chỉ dùng thư viện chuẩn của Python, không phụ thuộc bên ngoài, không gọi API — cùng một input luôn cho cùng kết quả. Có --format json để tích hợp pipeline, kèm ba tài liệu tham khảo về mô hình attribution, benchmark theo kênh và khung tối ưu phễu.

Phù hợp với ai

  • Performance marketer chia ngân sách cho nhiều kênh và cần đánh giá đóng góp thực tế
  • Người làm growth/dữ liệu phải tự tính lại ROI từ báo cáo GA hay nền tảng quảng cáo
  • Nhóm nhỏ muốn báo cáo phân tích lặp lại được mà không mua công cụ attribution trả phí

Ví dụ sử dụng

  1. Phân bổ lại ngân sách kênh: chạy --model time-decay --half-life 14 cho dữ liệu hành trình khách hàng, so sánh với Last-Touch để phát hiện kênh bị đánh giá quá cao.
  2. Chẩn đoán điểm nghẽn phễu: nhập 5 bước Awareness→Purchase, thấy tỷ lệ rơi lớn nhất ở Consideration→Intent, rồi dùng tài liệu tối ưu phễu để lên phương án.
  3. Rà soát chiến dịch hàng tháng: nhập spend/revenue/clicks/leads từng chiến dịch, xuất ROAS và CPA, lọc ra các chiến dịch dưới benchmark để tạm dừng hoặc tối ưu.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục .gemini/skills/campaign-analytics từ repo GitHub alirezarezvani/claude-skills vào ~/.claude/skills/campaign-analytics/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git /tmp/claude-skills && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/claude-skills/.gemini/skills/campaign-analytics ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal và clone repo: git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git
  2. Tạo thư mục skill nếu chưa có: mkdir -p ~/.claude/skills
  3. Sao chép skill: cp -r claude-skills/.gemini/skills/campaign-analytics ~/.claude/skills/
  4. Kiểm tra Python 3: python3 --version
  5. Khởi động lại Claude Code, rồi yêu cầu ví dụ: "Phân tích attribution và ROI cho chiến dịch của tôi".
  6. Chạy thử với file mẫu ~/.claude/skills/campaign-analytics/assets/sample_campaign_data.json trước khi thay bằng dữ liệu thật.
  7. Trước khi chạy, kiểm tra cú pháp JSON bằng python -m json.tool file_cua_ban.json để tránh lỗi schema.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT