Skill giúp deploy web app lên Vercel, quản lý domain/biến môi trường và bắt buộc kiểm tra URL trước khi gửi cho người dùng.
Vòng lặp tự động chỉnh sửa một file mục tiêu, đo metric, giữ lại cải tiến bằng git commit và revert khi kết quả xấu đi.
Skill hướng dẫn thay backend agent của NanoClaw từ Anthropic SDK sang OpenCode (OpenRouter, DeepSeek, Zen…) theo từng nhóm agent.
Kỹ năng hướng dẫn toàn bộ vòng đời CAPA trong hệ thống quản lý chất lượng thiết bị y tế: điều tra, phân tích nguyên nhân gốc, xác minh hiệu lực và theo dõi chỉ số.
Hướng dẫn Claude xử lý phần cần phán đoán của con người sau khi chạy `migrate-v2.sh`: gán owner, chuyển bộ nhớ cũ, đối chiếu container và xử lý code fork.
Skill giúp hợp nhất thay đổi upstream vào bản NanoClaw đã tùy biến của bạn một cách an toàn: sao lưu, xem trước, chọn lọc commit.
Quy trình chuẩn dùng đúng 5 công cụ MCP của Distilly để thu thập, tinh chế và kiểm duyệt hồ sơ nhân vật ngay trên máy.
Skill đọc PRD và Tech Design của dự án rồi sinh ra AGENTS.md, MEMORY.md cùng các file cấu hình riêng cho từng công cụ AI.
Skill thực thi kế hoạch trong AGENTS.md để xây MVP theo từng tính năng, kèm kiểm chứng và cập nhật tiến độ.
Kỹ năng giúp viết, kiểm tra và nâng cấp protocol Python API v2 cho robot Opentrons Flex và OT-2.
Skill giúp viết và kiểm tra giao thức xử lý chất lỏng PyLabRobot 0.2.1 hoàn toàn offline, chặn mọi lệnh chạy thiết bị thật sau cổng phê duyệt của người vận hành.
Gửi truy vấn TRAPI có giới hạn (một bước hoặc hai bước ghim hai đầu) tới API ARAX của NCATS Translator để lấy quan hệ y sinh kèm nguồn gốc bằng chứng.
Kỹ năng lập kế hoạch, kiểm chứng, khởi động lại và phân tích mô phỏng CFD bằng FluidSim 0.9 với các cổng kiểm tra số học nghiêm ngặt.
Skill điều phối Parallel CLI để tìm kiếm web, trích xuất URL, nghiên cứu sâu, làm giàu dữ liệu, phát hiện thực thể và theo dõi thay đổi định kỳ.
Skill quét vị trí N-/O-glycosylation trong chuỗi protein và hướng dẫn chiến lược glycoengineering cho kháng thể, vaccine.
Dự đoán pose liên kết protein–phân tử nhỏ bằng DiffDock/DiffDock-L và giải thích điểm confidence.
Tự động hóa pipeline chuẩn: căn chỉnh MAFFT → dựng cây IQ-TREE 2/FastTree → phân tích và trực quan hóa bằng ETE3.
Skill hướng dẫn dùng histolab để phát hiện vùng mô, trích xuất tile và chuẩn hóa nhuộm từ ảnh lát cắt toàn phần (WSI) trong bệnh học số.
Skill giúp agent truy vấn feed dự án, gợi ý và bài báo trong Paperzilla qua CLI `pz`, rồi tóm tắt và gửi phản hồi.
Skill chuyên sâu giúp huấn luyện, đánh giá và báo cáo mô hình phân tích sống còn (dữ liệu kiểm duyệt phải, rủi ro cạnh tranh) bằng scikit-survival mà không rò rỉ dữ liệu.