Autoskill (tạo skill từ thói quen làm việc của bạn)

Phân tích lịch sử màn hình do screenpipe ghi lại ngay trên máy, phát hiện quy trình lặp lại và soạn thảo skill mới hoặc công thức kết hợp các skill có sẵn.

Tự động hóaNâng cao★ 41,485⑂ 3,824Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 31 thg 8, 2026

Làm được gì

Truy vấn daemon screenpipe chạy cục bộ (localhost:3030) để lấy dòng thời gian hoạt động trong khoảng thời gian bạn chỉ định.
Xoá thông tin nhạy cảm (email, API key, bearer token, số điện thoại) bằng regex, rồi chia phiên theo khoảng nghỉ và gom nhóm các mẫu công việc lặp lại theo tổ hợp ứng dụng.
So khớp từng nhóm với 135 skill sẵn có trong repo bằng embedding cục bộ và phân loại: reuse, compose hoặc novel.
Xuất bản thảo vào ~/.autoskill/proposed/<timestamp>/ gồm report.md và các SKILL.md; sau khi bạn duyệt thì dùng promote để đưa vào thư mục skills.

Phù hợp với ai

Nhà nghiên cứu, người phân tích dữ liệu lặp lại cùng một chuỗi việc mỗi ngày
Người dùng nâng cao muốn tự động hoá chính quy trình của mình thành skill cho agent
Người có thể tự cài screenpipe và LLM cục bộ (LM Studio)

Ví dụ sử dụng

"Phân tích 4 giờ làm việc vừa rồi và đề xuất skill còn thiếu" → sinh report.md kèm bản thảo
Chạy --dry-run để chỉ xem plan.md, không gọi LLM, kiểm tra dữ liệu trước
Duyệt xong thì promote --name zotero-pubmed-helper để biến bản thảo thành skill thật

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/autoskill/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)

Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.

↓ Tải ZIP

Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/autoskill từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/autoskill/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git /tmp/sas && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/sas/skills/autoskill ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

Clone repo: git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
Sao chép skill: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/autoskill ~/.claude/skills/
Bắt buộc cài screenpipe: git clone --depth 1 https://github.com/mediar-ai/screenpipe.git && cd screenpipe && cargo build -p screenpipe-engine --release, rồi chạy ./target/release/screenpipe record --disable-audio --use-pii-removal (macOS cần cấp quyền ghi màn hình).
Xuất token: export SCREENPIPE_TOKEN=$(screenpipe auth token)
Cài phụ thuộc Python: pipenv install httpx pyyaml sentence-transformers
Chuẩn bị LLM cục bộ (mặc định): cài LM Studio rồi lms load gemma-4-31b-it --gpu max -y; nếu muốn dùng cloud, đổi backend trong config.yaml và đặt API key.
Kiểm tra bằng python scripts/autoskill.py doctor --config config.yaml --skills-dir ../, sau đó yêu cầu Claude Code: "phân tích công việc gần đây và đề xuất skill".

Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT