Chuyển mã Python khoa học chậm chạp sang GPU NVIDIA và kiểm chứng rằng kết quả vẫn đúng và thực sự nhanh hơn.
Viết và gỡ lỗi mã TorchDrug 0.2.1 cho dự đoán tính chất phân tử, sinh phân tử, tổng hợp nghịch, protein và đồ thị tri thức.
Skill phân biệt rõ PufferLib 3.0.0 và nhánh nguồn 4.0, hướng dẫn bọc môi trường, vector hóa, huấn luyện PuffeRL và kiểm tra checkpoint an toàn.
Skill hướng dẫn cài đặt, cấu hình và mở rộng Pi — bộ khung coding agent tối giản trên terminal — thông qua bảng định tuyến tài liệu.
Kỹ năng giúp xây dựng, chạy và giám sát các workload genomics trên DNAnexus bằng dx CLI và dxpy một cách an toàn, tái lập được.
Quy trình 8 giai đoạn có thể tạm dừng và tiếp tục, giúp đo lường, dọn dẹp và tăng tốc một codebase đang chạy nhưng ngày càng chậm và rối.
Skill hướng dẫn lập kế hoạch, kiểm thử và thực thi thay đổi schema PostgreSQL trên DB production mà không gây khóa bảng hay downtime.
Tái cấu trúc CLAUDE.md/AGENTS.md thành Level 1 (luôn nạp) và Level 2 (tài liệu tham chiếu) mà không mất bất kỳ thông tin nào.
Kỹ năng chia thay đổi lớn (10+ file cùng một mẫu) thành các đơn vị độc lập rồi chạy agent song song trong từng git worktree riêng biệt.
Đo lường thực tế endpoint LLM tương thích OpenAI/Anthropic trên 6 trục: khả dụng, độ trung thực request, tốc độ, đồng thời, tuân thủ protocol và chất lượng.
Kỹ năng giúp maintainer review (hoặc review lại) pull request GitHub dựa trên nhánh base hiện tại, với bằng chứng gắn chặt vào từng commit OID.
Skill hướng dẫn build ứng dụng iOS/macOS bằng XcodeGen, SwiftUI, SPM và xử lý code signing, notarization, CI/CD.
Kỹ năng QA trực quan: soi UI đã render (web, landing page, dashboard, Electron) bằng bằng chứng trình duyệt thật rồi xuất báo cáo lỗi có ảnh minh chứng.
Skill dạy cách viết, kiểm thử, đăng ký và gỡ lỗi hook Claude Code (PreToolUse / PostToolUse / SessionStart / Stop) một cách an toàn.
Skill chẩn đoán và sửa xung đột giữa Tailscale và các công cụ proxy/VPN (Shadowrocket, Clash, Surge, OrbStack) trên macOS khi SSH, curl, docker hay DNS bị treo.
Skill hướng dẫn cài đặt, xác thực và bật OpenAI Codex (app-server) làm backend agent trong NanoClaw, có thể chọn theo từng group.
Triệu tập 5 tác nhân công kích nhau qua 3 vòng tranh luận, chỉ giữ lại các kết luận trụ được rồi chuyển cho agent `plan` biến thành kế hoạch thực thi.
Skill gắn MCP server để agent trong container của NanoClaw gọi được các model chạy cục bộ trên app Atomic Chat.
Skill cài đặt kênh Emacs cho NanoClaw qua HTTP bridge cục bộ, cho phép trò chuyện với agent ngay trong buffer chat và org-mode.
Tìm và xóa code không dùng trong dự án TypeScript, xác minh bằng LSP rồi chia lô song song với commit nguyên tử.