Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

Trợ lý quy trình TorchDrug

Viết và gỡ lỗi mã TorchDrug 0.2.1 cho dự đoán tính chất phân tử, sinh phân tử, tổng hợp nghịch, protein và đồ thị tri thức.

Lập trìnhNâng cao★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Bạn nhận được gì

  • Kiểm tra môi trường trước (Python 3.7–3.10, PyTorch 1.8–2.0; Apple Silicon chỉ CPU, không hỗ trợ MPS) để tránh giả định tương thích sai.
  • Sinh mã theo mẫu chuẩn bốn bước: datasets.* → models.* → tasks.* → core.Engine.
  • Hướng dẫn theo từng bài toán: dự đoán tính chất phân tử, tiền huấn luyện tự giám sát (InfoGraph, AttributeMasking), sinh phân tử (GCPN, GraphAF), tổng hợp nghịch (USPTO50k), suy luận đồ thị tri thức (RotatE, NeuralLP), mô hình protein (ESM, GearNet).
  • Mục xử lý sự cố cho lỗi cài đặt, lệch chiều đặc trưng, lệch thiết bị và lỗi tải checkpoint.

Phù hợp với ai

  • Nhà nghiên cứu AI cho khám phá thuốc, tin sinh hóa học, mô hình protein bằng PyTorch.
  • Người từng bị LLM "bịa" API TorchDrug không tồn tại.
  • Người cần cố định phiên bản bánh xe torch-scatter/torch-cluster để môi trường tái lập được.

Ví dụ sử dụng

  1. "Tạo script huấn luyện GIN trên ClinTox" → chia 8:1:1, chỉ số AUPRC/AUROC, huấn luyện bằng Engine.
  2. "Dựng pipeline tổng hợp nghịch với USPTO50k" → hai khung dữ liệu reaction và synthon chia đồng bộ cùng seed, huấn luyện riêng rồi ghép bằng tasks.Retrosynthesis.
  3. "import torchdrug báo lỗi torch-scatter" → kiểm tra Python/PyTorch/CUDA/ABI như một bộ tương thích và đề xuất tổ hợp CPU tái lập được.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/torchdrug/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/torchdrug từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/torchdrug/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/torchdrug ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal.
  2. Tải mã nguồn: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. Tạo thư mục skill nếu chưa có: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Sao chép skill: cp -r scientific-agent-skills/skills/torchdrug ~/.claude/skills/
  5. Kiểm tra thư mục references/ đã được sao chép kèm theo.
  6. Khởi động lại Claude Code và thử yêu cầu: "Viết mã TorchDrug dự đoán tính chất trên ClinTox".
  7. Để chạy thật, hãy tạo môi trường Python 3.10 và cài torch==2.0.0, torch-scatter/torch-cluster đúng phiên bản, rồi torchdrug==0.2.1.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT