Prompt Translator (Chuyển đổi prompt giữa các model video AI)

Làm được gì

• Tái cấu trúc một prompt video AI từ model nguồn sang cách viết tối ưu của model đích.
• Không viết lại theo cảm tính mà tra bảng dữ liệu 110 prompt đối chiếu (10 bối cảnh × 11 model) trong prompts/data/cross-model-matrix.json rồi học theo mẫu (in-context learning).
• Quy trình 5 bước: nhận đầu vào → bóc tách ngữ nghĩa (chủ thể/bối cảnh/hành động/cảm xúc/camera/âm thanh/thoại/phong cách) → tìm bối cảnh tương tự → chuyển đổi theo mẫu đối chiếu → kiểm tra định dạng rồi xuất.
• Ràng buộc cứng về nhãn cho từng model: Kling 3.0 dùng Scene/Characters/Action/Camera/Audio & Style/Negative, Sora 2 dùng Style/Cinematography/Actions/Background Sound/Dialogue, Wan 2.7 dùng Entity/Scene/Motion/Sound, Pika bắt buộc no morphing.
• Kèm bảng mapping trường, cảnh báo khác biệt năng lực giữa hai model, và gợi ý tỉ lệ khung/thời lượng/độ phân giải.

Phù hợp với ai

• Creator dùng song song nhiều nền tảng video AI và muốn thử cùng ý tưởng trên nhiều model
• Đội nhóm phải di chuyển prompt khi một model bị ngừng hỗ trợ hoặc đổi giá
• Marketer/editor làm A/B test quảng cáo, short-form giữa các model

Ví dụ sử dụng

1. Sora 2 → Kling 3.0: prompt phân lớp được xếp lại thành 5 tầng của Kling, thoại gộp vào đoạn Action.
2. Wan 2.7 → Hailuo 02: bốn đoạn được nén thành prose ngắn 1–3 câu theo khẩu vị Hailuo.
3. Kling tiếng Trung → Pika 2.5 tiếng Anh: giữ một tiêu điểm duy nhất và thêm Negative: no morphing.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit/HEAD/skills/prompt-translator/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/prompt-translator từ repo GitHub cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit vào ~/.claude/skills/prompt-translator/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.