프롬프트 트랜슬레이터 (AI 영상 모델 간 변환)

무엇을 해주나

• 하나의 AI 영상 프롬프트를 원본 모델 스타일 → 목표 모델 최적 스타일로 재구성합니다.
• 감으로 다시 쓰는 것이 아니라, 저장소에 포함된 **10개 장면 × 11개 모델 = 110개 대조 프롬프트 데이터(cross-model-matrix.json)**를 조회해 few-shot 학습 방식으로 변환합니다.
• 5단계 워크플로우: 입력 접수 → 의미 요소 추출(주체/장면/동작/무드/카메라/오디오/대사/스타일) → 유사 기준 장면 탐색 → 대조 패턴 기반 변환 → 규격 검증 후 출력.
• 모델별 필수 태그 구조를 하드 제약으로 강제합니다. 예: Kling 3.0은 Scene/Characters/Action/Camera/Audio & Style/Negative, Sora 2는 Style/Cinematography/Actions/Background Sound/Dialogue, Wan 2.7은 Entity/Scene/Motion/Sound.
• 변환 결과와 함께 필드 매핑 표, 모델 간 능력 차이 경고, 권장 화면비·길이·해상도까지 제시합니다.

이런 분께 추천

• 여러 AI 영상 서비스를 병행해 쓰며 같은 아이디어를 여러 모델로 돌려보는 크리에이터
• Sora 종료·요금 변경 등으로 다른 모델로 마이그레이션해야 하는 팀
• 광고·숏폼 제작에서 모델 간 A/B 테스트를 하는 마케터/영상 편집자

활용 예시

1. Sora 2 → Kling 3.0: 레이어형 Style:/Cinematography:/Actions: 프롬프트를 Kling 5층 구조로 재편하고 대사를 Action 문단에 녹여 넣습니다.
2. Wan 2.7 → Hailuo 02: 4단 구조를 Hailuo가 선호하는 1~3문장 간결 prose로 압축합니다.
3. Kling 중문 → Pika 2.5 영문: 단일 초점 원칙을 적용하고 Negative: no morphing을 반드시 추가합니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit/HEAD/skills/prompt-translator/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit 의 skills/prompt-translator 폴더를 내 ~/.claude/skills/prompt-translator/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.