AI Skill MartKhám phá skillLệnhChương trìnhHọcSkill là gì?
 
← Về danh sách

Kinh tế học kênh phân phối (Channel Economics)

Kỹ năng mô hình hóa lợi nhuận thực của từng kênh bán hàng (trực tiếp, reseller, marketplace, OEM) và thiết kế bậc đối tác, rebate, quy tắc xử lý xung đột kênh.

Dữ liệu · Phân tíchTrung cấp★ 1,083⑂ 205Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 8 thg 11, 2026

Giúp được gì

  • Chọn mô hình kênh phù hợp theo độ phức tạp sản phẩm và mức ACV, qua cây quyết định gồm self-serve, bán trực tiếp, reseller/VAR, distributor, marketplace, OEM/embedded và MSP
  • So sánh kênh theo TCO đầy đủ: doanh thu, COGS, chiết khấu đối tác, chi phí bán hàng/marketing/enablement/vận hành/hỗ trợ được phân bổ — thay vì chỉ nhìn con số chiết khấu bề mặt
  • Thiết kế bậc đối tác (Authorized → Silver → Gold → Platinum): ngưỡng doanh thu, % chiết khấu, rebate, yêu cầu chứng chỉ, điểm hòa vốn từng bậc
  • Đề xuất tỷ lệ pha trộn chiết khấu đầu vào / rebate cuối kỳ / MDF-SPIFF theo từng loại đối tác
  • Mẫu xử lý xung đột kênh: trực tiếp vs đối tác, đối tác vs đối tác, marketplace vs trực tiếp (quy tắc deal registration, cách đền bù bên thua)
  • 3 script đi kèm: channel_margin_calculator.py, partner_tier_economics.py, channel_mix_optimizer.py (chỉ dùng thư viện chuẩn, chạy qua CLI)

Phù hợp với ai

  • Giám đốc doanh thu, trưởng bộ phận kênh của công ty B2B/SaaS đang xây chương trình đối tác đầu tiên
  • Nhân sự phát triển kinh doanh cần so sánh niêm yết trên AWS/Azure Marketplace với bán trực tiếp
  • Bộ phận tài chính, sales ops cần bảo vệ bằng số liệu mức chiết khấu reseller, ngân sách rebate và MDF

Ví dụ sử dụng

  1. "Sản phẩm mới nên bán trực tiếp hay qua reseller?" → dùng cây quyết định thu hẹp lựa chọn rồi lập bảng so sánh biên đóng góp ròng cho hợp đồng 100.000 USD
  2. "Thiết kế chương trình đối tác 3 bậc" → đặt ngưỡng doanh thu, % chiết khấu và rebate, yêu cầu nhân sự chứng chỉ, tính điểm hòa vốn cho đối tác ở mỗi bậc
  3. "Hai reseller cùng săn một khách hàng" → áp quy tắc ai đăng ký deal trước, xét ngoại lệ (chuyên môn ngành dọc), soạn thông báo quyết định và phương án bù cho bên còn lại

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/borghei/Claude-Skills/HEAD/business-growth/channel-economics/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên AI Skill Mart.
Copy thư mục business-growth/channel-economics từ repo GitHub borghei/Claude-Skills vào ~/.claude/skills/channel-economics/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/borghei/Claude-Skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r Claude-Skills/business-growth/channel-economics ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở Terminal (hoặc Command Prompt).
  2. Tải mã nguồn: git clone https://github.com/borghei/Claude-Skills.git
  3. Tạo thư mục kỹ năng nếu chưa có: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Sao chép riêng kỹ năng này: cp -r Claude-Skills/business-growth/channel-economics ~/.claude/skills/
  5. Khởi động lại Claude Code, sau đó yêu cầu ví dụ: "So sánh biên lợi nhuận giữa bán trực tiếp và reseller".
  6. Để chạy script cần có Python 3 và bạn phải tự chuẩn bị các tệp deal.yaml, tiers.yaml, revenue.csv.
  7. Mọi tỷ lệ chiết khấu, phí marketplace, ngưỡng bậc trong tài liệu chỉ là minh họa — hãy thay bằng dữ liệu hợp đồng và chi phí thật của bạn.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: NOASSERTION