Ngày dọn dẹp dữ liệu

Quét nhanh CSV, Parquet, JSON bằng DuckDB/Polars và chẩn đoán trước dữ liệu thiếu, ngoại lai, rò rỉ nhãn. Sau đó chọn đúng kiểm định thống kê, vẽ biểu đồ và xuất báo cáo Excel để chốt kết luận.

7 skill

Data Scientist (DuckDB/Polars)

Skill phân tích CSV/Parquet/JSON siêu nhanh bằng DuckDB và Polars, hoàn toàn không dùng pandas.

Dữ liệu · Phân tích★ 67,531Điểm AI 9/10

Phân tích thống kê

Kỹ năng dẫn dắt toàn bộ quy trình thống kê: chọn kiểm định, kiểm tra giả định, effect size và viết báo cáo chuẩn APA.

Dữ liệu · Phân tích★ 33,030Điểm AI 9/10

Trực quan hóa khoa học (Scientific Visualization)

Skill giúp thiết kế, kiểm tra và xuất hình minh họa khoa học trung thực, dễ tiếp cận, đạt chuẩn xuất bản bằng Matplotlib, Seaborn hoặc Plotly.

Dữ liệu · Phân tích★ 33,030Điểm AI 9/10

Phân tích Dữ liệu Khám phá (EDA)

Skill lập hồ sơ dữ liệu khoa học cục bộ đã được cấp phép, kiểm tra thiếu dữ liệu, rò rỉ và ngoại lai trong một ranh giới an toàn nghiêm ngặt.

Dữ liệu · Phân tích★ 33,030Điểm AI 9/10

Xử lý bảng tính XLSX

Chính thức

Skill chính thức giúp đọc, sửa và tạo file Excel/CSV với công thức, định dạng chuẩn và kiểm tra lỗi tự động.

Tài liệu · Văn phòng★ 167,132Điểm AI 9/10

Seaborn - Trực quan hóa thống kê

Kỹ năng giúp Claude viết code seaborn 0.13 chuẩn để vẽ phân phối, tương quan và so sánh nhóm trực tiếp từ DataFrame pandas.

Dữ liệu · Phân tích★ 33,030Điểm AI 8/10

Trợ lý DataFrame Polars

Skill giúp Claude viết code Polars chuẩn mực: expression API, lazy evaluation và chuyển đổi từ pandas.

Dữ liệu · Phân tích★ 33,030Điểm AI 8/10