Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

Data Scientist (Phân tích hiệu năng cao với DuckDB/Polars)

Skill tự động chọn giữa DuckDB và Polars theo từng loại tác vụ để phân tích nhanh dữ liệu CSV, Parquet, JSON.

Dữ liệu · Phân tíchTrung cấp★ 67,531⑂ 5,507Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Làm được gì

  • Nhận diện yêu cầu như "phân tích file này", "tổng theo danh mục", "xu hướng 30 ngày qua" và chuyển sang chế độ phân tích dữ liệu.
  • Áp dụng cây quyết định 11 bước: lọc/sắp xếp dùng Polars; join, aggregate, SQL phức tạp dùng DuckDB.
  • Chuyển dữ liệu zero-copy qua Apache Arrow (.pl()) để dựng pipeline hybrid DuckDB ↔ Polars.
  • Mọi code chạy bằng uv run --with numpy --with duckdb --with polars --with pyarrow, tuyệt đối không dùng pandas.
  • Kèm CLI scripts/quick-query.py (chạy SQL, lọc, xem schema/thống kê) và script tự cài uv.

Phù hợp với ai

  • Data analyst / data engineer thường xử lý CSV, Parquet dung lượng lớn.
  • Người cần xử lý tập dữ liệu vượt RAM bằng streaming hoặc out-of-core.
  • Người muốn rời pandas để sang stack hiệu năng cao Polars + DuckDB.

Ví dụ sử dụng

  1. Đưa sales.parquet và hỏi "tổng doanh thu theo danh mục kèm biểu đồ" → DuckDB aggregate + vẽ chart bằng matplotlib.
  2. "Join orders.csv với customers.csv theo customer_id rồi lọc amount > 100" → DuckDB join, Polars filter.
  3. Chạy uv run scripts/quick-query.py data.parquet --describe để xem ngay schema và thống kê cơ bản.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-openagent/HEAD/packages/shared-skills/skills/data-scientist/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục packages/shared-skills/skills/data-scientist từ repo GitHub code-yeongyu/oh-my-openagent vào ~/.claude/skills/data-scientist/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent.git /tmp/oh-my-openagent && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/oh-my-openagent/packages/shared-skills/skills/data-scientist ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal và clone repo: git clone https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent.git
  2. Tạo thư mục skill: mkdir -p ~/.claude/skills
  3. Copy skill: cp -r oh-my-openagent/packages/shared-skills/skills/data-scientist ~/.claude/skills/
  4. Nếu chưa có uv, cài bằng: bash ~/.claude/skills/data-scientist/scripts/setup-uv.sh (Windows dùng powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/setup-uv.ps1)
  5. Kiểm tra bằng uv --version.
  6. Khởi động lại Claude Code, rồi yêu cầu "phân tích dữ liệu này" kèm đường dẫn file CSV/Parquet để skill tự kích hoạt.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: NOASSERTION